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课程持续更新中，文末附分享目前已经release出来的视频和ppt下载链接。

课程描述：

讲解深度学习的基本理论，介绍深度学习各种实际应用。

期望和目标：

希望学习本门课程的学生学会：

（1）、深度学习工作原理。

（2）、深度学习常用架构工作原理。

（3）、深度学习工具包的使用，如何设计搭建模型。

（4）、如何使用深度学习技术分析和解决实际的问题。

一些先决条件：

需要的一些编码能力：

熟练使用Python编程，左右作业均采用Python编程。

预修课程要求：

大学微积分

线性代数

概率论与数理统计

机器学习基础

统计学

课程大纲：

课程视频教程及ppt下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1nuXsoFR

密码: 公众号回复“taida”

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