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这几天一直在研究如何出图，经过几天的思考终于写出了一个简单的运维监控画图的雏形，下面就贴出来与大家分享,因为我的数据量比较小，所以我直接从客户端用脚本收集数据，发送给远程的mysql服务器，mysql服务器上面部署了,django,结合画图工具出图:
监控拓扑:
下面给出代码展示:监控连接数：
1、脚本收集远程入库入库:
[root@mail python]# cat test.py
#!/usr/bin/env python
import os
import MySQLdb
def test():ip = '192.168.10.100'p=os.popen('salt \* cmd.run \'netstat -an|wc -l\'|sed 1d').read()p= p.strip('\n')conn=MySQLdb.connect(host='192.168.10.205',user='test',passwd='123456',db='yizhan',port=3306)cursor=conn.cursor()cursor.execute("insert into app01_test(ip,netstat) values(%s,%s)"%(ip,p))conn.commit()cursor.close()conn.close()print p ,ip
if __name__=='__main__':test()
2、后台处理数据，返回列表形式:
def test(request):data1 = []data = Test.objects.all()for i in data:xiaoluo=i.netstatdata1.append(int(xiaoluo))print data1return render_to_response('test.html',{'data':data,'data1':data1})
3、前端渲染:var option = {title : {text: '服务器并发连接数',subtext: '服务器连接数',},tooltip : {trigger: 'axis'},legend: {data:['www.shikee.com']},toolbox: {show : true,feature : {mark : {show: true},dataView : {show: true, readOnly: false},magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},restore : {show: true},saveAsImage : {show: true}}},calculable : true,xAxis : [{type : 'category',boundaryGap : false,data : ['10.01','10.05','10.06','10.7','10.08','10.09','10.10']}],yAxis : [{type : 'value',axisLabel : {formatter: '{value}' }}],series : [{name:'最高并发',type:'line',data:`data1`,markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最大值'},{type : 'min', name: '最小值'}]},markLine : {data : [{type : 'average', name: '平均值'}]}}]
};// 为echarts对象加载数据 myChart.setOption(option); </script>4、效果展示:
总结：主要我们返回的数据是json.或者是列表的形式，都是很容易画图的，这里还不完整就是我还没有加，时间的数据，大家可以再数据库里面添加一个时间字段，实时读取。