前不久，我们团队在CSDN上发表了一篇关于“机器学习和视觉深度挖掘”的博文，其中比较详尽的列写了当前计算机视觉领域的牛人以及他们的师承关系，在短短一夜之间，访问量超过一千，并被相关领域的海外学者纷纷转载，这让我们想到可以在当前的Microsoft Academic 上添加“族谱挖掘”这一新的插件.
在热心网友和邹欣老师的提点和帮助下，我们重新对其做了一些前景展望与分析：
Needs (需求) ：
有着广泛的用户需求：
For 资深专家----桃李满天下：
搜搜看我的学生们都在做什么，取得了哪些成就，关注一下他们的研究现状
For 著名学者---学术顶峰期
如何博取百家之长，丰富自己的研究，更上一层楼
For 学术新星----暂露头脚，没多少课题
搜搜看哪些师兄，老师在做这个方面，能否通过他们给我提供一些支持和帮助
For 学术新人---将要读博，选择哪个方向呢
想到一个有影响力的研究机构去继续修行，该领域最近谁最活跃，到哪去搜呢？
For manager---找个合适的人来担当
搜搜应聘者的学术族谱关系，谁的师承背景好些，这个学术家族是不是正在不断壮大？
For …..
Approach (做法):
通过搜索技术，从用户的个人主页或研究机构主页上自动的提取其导师，学生的相关信息，将其归纳，梳理，通过一个好的UI,友好的动态展现在用户的面前。提供一个良好的通道，方便用户提交修改和创建用户信息的意见。还可以添加一些辅助功能，用以衡量各家族之间的学术实力。采用邹老师的意见，可以将知名领域内的topN学者的信息提前找好，为以后的运行和维护提供一个基础平台。
Benefits (好处) ：
这个对研究学者带来的好处是不言而喻的 ：在微软学术搜索上开发学术族谱，通过搜索技术在互联网上爬取大量的学者之间师承关系的信息，将其清洗、归纳、梳理成师承关系网络，并用富客户端技术直观、清晰、动态地向用户展现具有丰富语义的学者师承关系，并支持一定授权与验证基础上人工修正，为学者科学研究、论文写作、课题申请、扩展学术交往、增进学术友情、密切师生关系提供全面细致的支持。
Competitors(竞争) ：
做学术师承背景的学术引擎还是比较多的，其中Arnetminer 做得还比教好，这既是 竞争，同时对于我们也是机遇，我们可以深入研究一下已有引擎在这方面的成果，学习其长，同时找到它们的不足之处，集其之长，创出自己的学术族谱风格。 比如以更加友好的UI形式将展现在用户面前….
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