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#1
推荐理由
Golang官方在程序性能分析方面提供了用来分析cpu/内存等采样信息的pprof，以及用来追踪和分析运行时事件的trace，这两个工具对于分析程序的性能瓶颈可以说是得心应手。但是，对于想分析一个项目中的某个代码片段或者函数的耗时/内存占用，pprof和trace就有点不是很方便了。本文介绍的nitro库可以简单方便的应用于类似的性能分析场景。
#2
功能介绍
源码不到200行的nitro，提供执行时间和内存占用的打点和统计功能。
#3
使用指南
注意：nitro非协程安全，也不支持调用链上的性能分析。
安装
go get github.com/spf13/nitro代码示例
nitro使用起来非常简单，下面是个简单示例，分析someFunc和otherFunc函数执行耗时和内存分配。
package mainimport ("flag""github.com/spf13/nitro"
)func analysis() {timer := nitro.Initialize()// 通过命令行参数开启分析flag.Parse()// 默认开启// nitro.AnalysisOn = truesomeFunc()timer.Step("step 1, write index")otherFunc()timer.Step("step 2, batch insert")
}nitro将打点结果直接输出到标准输出，对于想输出到日志文件或者监控系统的，源码本身也很简单，改造一下也比较方便，可结合场景自行改造。
#4
总结
nitro适用于分析代码片段的耗时/内存占用，对于类似场景可以考虑使用。
#5
参考资料
https://github.com/spf13/nitro
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