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2 码农场上的学习笔记(顺序为先从左往右,再从上往下)
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笔记 | 研究热点 | assignment |
CS224n笔记1 自然语言处理与深度学习简介 | CS224n研究热点1 一个简单但很难超越的Sentence Embedding基线方法 | |
CS224n笔记2 词的向量表示:word2vec | CS224n研究热点2 词语义项的线性代数结构与词义消歧 | |
CS224n笔记3 高级词向量表示 | ||
CS224n笔记4 Word Window分类与神经网络 | CS224n研究热点3 高效文本分类的锦囊妙计 | |
CS224n笔记5 反向传播与项目指导 | CS224n研究热点4 词嵌入对传统方法的启发 | |
CS224n笔记6 句法分析 | CS224n研究热点5 图像对话 | CS224n Assignment 1 |
CS224n笔记7 TensorFlow入门 | CS224n研究热点6 基于转移的神经网络句法分析的结构化训练 | |
CS224n笔记8 RNN和语言模型 | CS224n研究热点7 迈向更好的语言模型 | |
CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU | CS224n研究热点8 谷歌的多语种神经网络翻译系统 | CS224n Assignment 2 |
CS224n笔记10 NMT与Attention | CS224n研究热点9 读唇术 | |
CS224n笔记11 GRU和NMT的进一步话题 | ||
CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型 | CS224n研究热点10 Character-Aware神经网络语言模型 | CS224n Assignment 3 |
CS224n笔记13 卷积神经网络 | CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成 | |
CS224n笔记14 Tree RNN与短语句法分析 | CS224n研究热点12 神经网络自动代码摘要 | |
CS224n笔记15 指代消解 | CS224n研究热点13 学习代码的语义 | |
CS224n笔记16 DMN与问答系统 | CS224n研究热点14 自动组合神经网络做问答系统 | |
CS224n笔记17 NLP存在的问题与未来的架构 | CS224n研究热点15 Neural Turing Machines |
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CS224n笔记18 挑战深度学习与自然语言处理的极限 |
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