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最近在做相机照片的物体检测，处理数据进行数据增强(data augument)时候，采用的读图操作：

img = cv2.imread(path)

然后在检查数据增强后的数据和对应的box框是否对应时候，发现，居然出问题了！新resize扩充的图像的Box与原图并不对应！！！

经查找资料，发现opencv 2.x版本在读取相机jpg照片时候，没有正确解析相机的EXIF信息，所以读取的长宽和实际的长宽是反的！

这里可以换用PIL Image库来读取照片，能够得到正确的长宽

img = Image.open(path)

也可以通过PIL Image库分析照片的exif中方向信息，然后对图像做对应的旋转变换：

def _orientation(image):

try:

exif = image._getexif()

except AttributeError:

exif = None

if exif:

orientation = exif.get(0x0112)

if orientation == 2:

image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

elif orientation == 3:

image = image.rotate(180)

elif orientation == 4:

image = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

elif orientation == 5:

image = image.rotate(-90).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

elif orientation == 6:

image = image.rotate(-90)

elif orientation == 7:

image = image.rotate(90).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

elif orientation == 8:

image = image.rotate(90)

return image