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皮茨西

pyTSI是用于microsoftazuretime series insights的只读pythonsdk。

它提供了方便地检索数据的方法，并且是设计的

对于分析人员、数据科学家和时间序列开发人员

Azure TSI中的数据。在

该图书馆的主要目标是：不以任何方式转换数据。将提供信息

由TSI、gaps和所有人向您传达。唯一的例外

这是说，当请求时间序列时，可以请求包含的行

完全取决于楠的去留。在

使获取TSI中作为

熊猫数据帧。在

请注意，代码正在大量开发中，API将

频繁更改，文档尚未更新。也，

请注意，即使这段代码开始时是

TSClient，pyTSI不兼容

和TSIClient在一起。在

文件

快速启动

实例化TSIClient以查询您的TSI环境。使用凭据

从Azure中有权访问TSI环境的服务主体

(也可以使用环境变量实例化pyTSI或提供

具体的TSI API版本，请查看文档)。在frompyTSIimportTSIClientasTSIclient=TSI.TSIClient(environment_name='',client_id='',client_secret='',tenant_id='',application_name='')# List the instances in the TSI, also list their types# and variables.forinstanceinclient.time_series():print(f'\t{instance}')print('\tInstance type description:')print(f'\t\t{instance.series_type}')print('\t\tType vars:')forvininstance.series_type.vars:print(f'\t\t\t{v}')

现在可以查询每个实例

您可以按timeseries id、timeseries name或timeseries查询您的timeseries数据

描述。Microsoft TSI API支持聚合，因此可以指定

采样频率和聚集方法。有关详细信息，请参阅文档

信息。在

^{pr2}$

每个函数都返回一个DataFrame，变量名作为列。在

许可证

pyTSI是根据麻省理工学院的许可证授权的。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。在标签：

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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