如何用ae做模板下载网站/网站结构
频率
定义:
随机事件A在n次试验中发生了k次,则频率fn(A)=knf_n(A)=\frac k nfn(A)=nk
注:
0≤fn(A)f_n(A)fn(A)≤1
fn(Ω)=1f_n(Ω)=1fn(Ω)=1(Ω表示必然事件)
当A,B为互斥事件时,fn(A∪B)=fn(A)+fn(B)f_n(A∪B)=f_n(A)+f_n(B)fn(A∪B)=fn(A)+fn(B)
概率(概率为0不一定是不可能事件)
概率有两个定义
统计定义:
事件A在n次独立重复事件中发生了k次,当n很大时,kn\frac k nnk在数值p摆动,当n趋向于无穷大时,P称为A发生的概率,记为P(A)=p;
公理化定义:
设E,Ω,A,对于A赋予一个实数p(A),实数P满足P(A)≥0,且P(Ω)=1,如果有无限可列个随机事件,若两两互斥,则P(∪i=1∞Ai)=∑i=1∞P(Ai)P(\overset{∞}{\underset{i=1}{∪}}A_i)=\overset{∞}{\underset{i=1}{∑}}P(A_i)P(i=1∪∞Ai)=i=1∑∞P(Ai)
性质:
P(∅)=0
P(∪i=1kAi)=∑i=1kP(Ai)P(\overset{k}{\underset{i=1}{∪}}A_i)=\overset{k}{\underset{i=1}{∑}}P(A_i)P(i=1∪kAi)=i=1∑kP(Ai)(Ai互不相容下成立)
P(B-A)=P(B)-P(A)(A,B互斥时成立)
P(A-B)=P(A)-P(AB)(所有A,B都成立)
P(A)≤1
P(A−)(\overset{-}{A})(A−)=1-P(A)
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
P(A∪B∪C)=P(A)+ P(B)+ P(C)- P(AB)- P(BC)- P(AC)+ P(ABC)
古典概型
随机试验E满足:
1.有限个样本点
2.事件发生是等可能的
E则是等可能概型(古典概型)
P=kn=A样本点个数Ω中样本点个数P=\frac k n=\frac {A样本点个数}{Ω中样本点个数}P=nk=Ω中样本点个数A样本点个数
解题步骤:
1.审题
2.找n
3.设A
4.求k
注:
无放回抽取 == 一次性取出m个
几何概型
定义:
1.Ω是一个几何区域,大小可度量,m(Ω)为度量
2.区域Ω内投掷点是等可能的
P(A)=m(A)m(Ω)\frac {m(A)}{m(Ω)}m(Ω)m(A)