潍坊市住房和城乡建设网站/做百度推广代运营有用吗

这样的表单有几百张把姓名和从事专业类别代码的值取出合并到一张总表里

import pandas as pd
import os
#第一步读取文件储存在是s列表中
path = "D:/001"  # 文件夹目录
files = os.listdir(path)  # 得到文件夹下的所有文件名称lists = [] #新建一个空的列表
for i in range(len(files)):  #循环paths = str(r'D:\001\{}'.format(files[i]))  #把遍历的值依次保存到变量里pf1= pd.read_excel(paths, header=1) #依次保存到PF1name = pf1.loc[0, '本期'] #取出值category = pf1.loc[11, '本期']#取出值years = pf1.loc[31, '本期']#取出值times = pf1.loc[32, '本期']#取出值list_one = [name, category, years, times] #合成一个列表lists.append(list_one)#把合成的列表再次添加到列表中
pf2 = pd.DataFrame(lists, columns=['姓名', '从事专业类别代码', '年内人员流动情况', '流入/流出时间']) #生成一个DataFrame 添加columns
pf2.to_excel('d:/总表.xlsx') #导出DataFrame