Q1:为什么是似然函数是累乘？（可以参考以下链接

https://zhidao.baidu.com/question/473897853.html

似然函数 什么样的 参数跟我们的数据组合之后离真实值越近

似然函数是关于参数的函数

似然函数中，真实值与预测值越接近，似然函数值就越大 

所以似然函数越大越好

去掉常数项就是最后的最小二乘法（越小越好）

 

线性回归求解

Q2 .凸优化？

直接式：实际上对于数据集很大的线性回归，X的逆很难算，用这样的方式不大现实。所以有了梯度下降法

？？所以数据在使用之前要处理，转化成符合高斯分布

因为假设的就是服从高斯分布？？

由于梯度下降是每个方向的偏导数的组合，所以实际上对于每个方向的 值，都可以根据对其求得的偏导值直接进行 的更新