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典型服务架构介绍

典型的互联网服务访问链路都是分层结构的,从流量入口,到应用层,到后端资源层;其中流量入口可能会有4层负载均衡、7层负载均衡,负载均衡也可能有多层;流量打到应用层之后,就要看具体的业务场景了,不同的业务可能会有不同的依赖请求,包括对第三方服务的或者对缓存、数据库、队列等资源的访问。

┌──────────────────┐                
│   LB - layer 4   │                
└─────────┬────────┘                │                         ▼                         
┌──────────────────┐                
│   LB - layer 7   │                
└──────────────────┘                │                         │                         ......                       │                         ▼                         ┌──────────┐        ┌──────────┐│   App    │───────▶│Resources │└──────────┘        └──────────┘

预案适用场景

此预案的应用场景并不是很多,在一般情况下我们不会启用这个预案。但是对Nginx入口(上图LB-layer 7处1)做限流的操作作为一项特殊场景下的预案还是有必要简单整理下的。
针对合适启动这个预案需要经过一系列的人工判断,并且具体是否要启用这个预案一般是需要经过业务方、运维、依赖方进行讨论确认的。
很多时候是否启动这个预案可能需要依赖一定的经验来判断,需要通过多项监控指标来综合考虑,没有某一个单一的监控指标可以指导启用这个方案。

下面简单描述几个适用此预案的场景:

  1. 疑似被刷量,需要配合业务QPS、访问日志中的来源IP、访问接口统计来甄别;
  2. 正常访问量增长,业务层代理、后端APP、后端资源等无法支撑,并且也没有可用的扩容资源、或者无法快速扩容;
  3. 基于极端场景下资源池资源不足,需要舍弃部分非核心业务来保障核心业务的时候,可能会对非核心业务做缩容,此时可能需要配合Nginx入口层的限流策略,避免因为后端缩容导致(非核心)业务完全不可用;
  4. 异常访问量,访问量大幅突增,后端无法支撑,并且无法快速定位、解决异常问题的时候;

监控指标

因为此预案的开启无法通过单一的监控指标来做判断,用于辅助判断是否启用此预案的监控指标列举如下:

  1. 域名QPS历史趋势
  2. 域名访问日志
  3. 容器LB、APP层机器(Pod)负载、后端资源负载

操作手册

相关文档

  1. http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.html#limit_req
  2. https://www.centos.bz/2017/03/using-nginx-limit_req-limit-user-request-rate/

操作方法

启用限流需要两个步骤:

  1. 在http配置区段中声明一个limit_req_zone
  2. 在需要做限流的http、server、location配置区段内部启用limit_req指令进行限速

配置语法

  • limit_req_zone
Syntax:
limit_req_zone key zone=name:size rate=rate [sync];Default:
—Context:
http
  • limit_req
Syntax:
limit_req zone=name [burst=number] [nodelay | delay=number];Default:
—Context:
http, server, location

配置样例

http {limit_req_zone $upstream_addr zone=thatsit:100m rate=4000r/s;server {server_name thatsit.com;location / {  limit_req zone=thatsit burst=300 nodelay;}}
}

配置解释

  • limit_req_zone
limit_req_zone $upstream_addr zone=thatsit:100m rate=4000r/s;`

声明一个大小为100M名称为thatsit的limit_req_zone(会申请一块共享内存来键值的状态);
使用$upstream_addr变量来作为存储键值对用的键
限制到同一个upstream($upstream_addr)的平均请求频率为每秒4000 requests;

  • limit_req
limit_req zone=thatsit burst=300 nodelay;

location /中启动请求限制,使用名为thatsit的共享内存空间来存储限流中用到的键值对
限制并发数300
请求超过限制之后不做延迟处理,直接响应错误,默认的错误状态码为503,这个状态码可以通过limit_req_status指令进行修改

注意事项

  1. 配置的时候需要综合考虑请求的平均处理时间来配置请求并发数(burst)和频率(rates);
  2. 需要综合评估nodelay参数的影响,默认配置都是开启delay的,即所有超过限制频率的请求都会被延迟处理,在请求量高的情况下可能会超过Nginx backlog的限制;
  3. 我们一般会把这个限制做在LB层,LB层一般都会包含多台机器,在做限制的时候需要做好计算(总的rates限制需要乘以LB服务器的数量);
  4. limit_req_zone参数支持配置多个变量作为key,可以根据实际需求合理配置;

  1. 之所以将限流操作放到7层代理来做,是因为7层上可以更方便的基于业务来做配置,会更灵活。针对下文中描述的场景,这个预案是一个弃车保帅的方案,是为了避免特定的业务对整体业务造成影响,或者被迫放弃部分业务流量。 ↩

转载于:https://www.cnblogs.com/thatsit/p/dai-li-cengnginx-xian-liu-jiang-ji-yu-an.html

http://www.lbrq.cn/news/2773675.html

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