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      .pyd文件是用Python编写生成的动态链接库，包含一个或多个Python modules，可以被其它Python代码调用。

      以下是.pyd的生成及调用测试：
      通过conda创建虚拟环境Python_Test，将终端定位到Python_Test目录下，依次执行如下命令:

conda create -n Python_Test python=3.8
conda activate Python_Test
pip install -r requirements.txt

      requirements.txt内容如下:

matplotlib
pymongo
scipy
imageio
opencv-python
Cython

      demo/pyd目录下addr.py内容如下：

from inspect import currentframe, getframeinfodef get_addr(label):if label == "csdn":return "https://blog.csdn.net/fengbingchun/"elif label == "github":return "https://github.com/fengbingchun"else:print("#### FileName: %s, Line Number: %d, label: %s" % (getframeinfo(currentframe()).filename, getframeinfo(currentframe()).lineno, label))raise Exception("Error: Unsupported address")

      demo/pyd目录下setup.py内容如下:

from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonizesetup(name="get csdn or github addr",ext_modules=cythonize("addr.py")
)

      将终端定位到demo/pyd,执行:

python setup.py build_ext --inplace

      执行结果如下图所示：在pyd目录下会生成addr.cp38-win_amd64.pyd, addr.c文件和build目录，其中addr.cp38-win_amd64.pyd文件是我们需要的

     调用addr.cp38-win_amd64.pyd的测试代码test_pyd.py内容如下：

import addrdef print_addr():print("csdn addr:", addr.get_addr("csdn"))print("github addr:", addr.get_addr("github"))print("other addr:", addr.get_addr("other"))if __name__ == "__main__":print_addr()print("test finish")

      将addr.cp38-win_amd64.pyd拷贝到虚拟环境Python_Test所安装目录的DLLs目录下，这里为D:\ProgramFiles\Anaconda3\envs\Python_Test\DLLs， 否则会报error: ModuleNotFoundError: No module named 'addr' 

      将终端定位到Python_Test目录下，执行：python demo/test_pyd.py , 执行结果如下图所示：

      GitHub：https://github.com/fengbingchun/Python_Test