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箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。
Boxplot.add() 方法签名

add(name, x_axis, y_axis, **kwargs)name -> str图例名称
x_axis -> listx 坐标轴数据
y_axis -> [list], 包含列表的列表y 坐标轴数据，二维数组的每一数组项（下例中的每行）是渲染一个 box，它含有五个量值，依次是：[min, Q1, median (or Q2), Q3, max]

可自行计算出所需五个数值，也可通过内置 prepare_data()转换，prepare_data() 会将传入的嵌套列表中的数据转换为嵌套的 [min, Q1, median (or Q2), Q3, max]，如下所示：

from pyecharts import Boxplotboxplot = Boxplot("箱形图")
x_axis = ['expr1', 'expr2', 'expr3', 'expr4', 'expr5']
y_axis = [[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880,1000, 980, 930, 650, 760, 810, 1000, 1000, 960, 960],[960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900, 840,830, 790, 810, 880, 880, 830, 800, 790, 760, 800],[880, 880, 880, 860, 720, 720, 620, 860, 970, 950,880, 910, 850, 870, 840, 840, 850, 840, 840, 840],[890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750, 760,910, 920, 890, 860, 880, 720, 840, 850, 850, 780],[890, 840, 780, 810, 760, 810, 790, 810, 820, 850,870, 870, 810, 740, 810, 940, 950, 800, 810, 870]
]
_yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)       # 转换数据
boxplot.add("boxplot", x_axis, _yaxis)
boxplot.render()

或者直接在 add() 中转换

from pyecharts import Boxplotboxplot = Boxplot("箱形图")
x_axis = ['expr1', 'expr2']
y_axis1 = [[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880,1000, 980, 930, 650, 760, 810, 1000, 1000, 960, 960],[960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900, 840,830, 790, 810, 880, 880, 830, 800, 790, 760, 800],
]
y_axis2 = [[890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750, 760,910, 920, 890, 860, 880, 720, 840, 850, 850, 780],[890, 840, 780, 810, 760, 810, 790, 810, 820, 850,870, 870, 810, 740, 810, 940, 950, 800, 810, 870]
]
boxplot.add("category1", x_axis, boxplot.prepare_data(y_axis1))
boxplot.add("category2", x_axis, boxplot.prepare_data(y_axis2))
boxplot.render()