无覆盖，追加保存数据到txt文件

数据量较大，保存到txt文件时，出现数据省略的现象

项目场景：

保存实验特征数据

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问题描述：

在保存特征时，由于数据量较大，保存到txt文件时，出现数据省略的现象。

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原因分析：

提示：这里填写问题的分析：

numpy显示与保存数据问题

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解决方案：

提示：这里填写该问题的具体解决方案：

在保存代码种添加

 np.set_printoptions(threshold=np.inf)#全部输出

即可。

y = outputs_1.data.numpy()
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
fp=open('/home/ubuntu/liyafeng/NEW_train/728_fusion/data_snp/AD_NC/save_model_all/model_AD_NC_train_35_vel36_feature_1_2.txt', 'a', encoding='utf-8')
fp.write(str(y))# save feature
fp.write('\n')  # 换行

无覆盖，追加保存数据到txt文件

y = outputs_1.data.numpy()
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
fp=open('/home/ubuntu/liyafeng/NEW_train/728_fusion/data_snp/AD_NC/save_model_all/model_AD_NC_train_35_vel36_feature_1_2.txt', 'a', encoding='utf-8')
fp.write(str(y))# save feature
fp.write('\n')  # 换行

提示：
‘a’，是保存数据形式中的不覆盖，追加保存

使用pandas追加保存

y = outputs_1.data.numpy()
df = pd.DataFrame(y)#数据转换成pandas格式
df.to_csv('/home/ubuntu/liyafeng/NEW_train/728_fusion/daima/MRI_daima/161AD_NC/save_model_all/model_AD_NC_train_35_vel36_feature_2_pd.csv', mode='a', header=False)