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随着时间推移到了五月，金三银四的求职期已过。相信在这段时间内，大家饱受疫情的影响，在降薪裁员的大浪潮下，生活并不如意。如今想要在这样的大环境下找到心仪的工作也是对自己实力的一种考验。即便没找到也没关系，错过了金三银四，九月十月发力也为时未晚。

其实生活就是这样，不可能一成不变，风险与机遇往往相互依存。受本次疫情影响，企业大面积裁员背后，真的是断臂求生不再用人了吗？事实上，被裁剪的永远是可有可无的岗位，和技术落后效率低下的员工。

如今“数据”一词火热，企业也越来越注重数据人才的留存，换句话说，掌握了数据便是掌握了未来市场的走向，也因此在大面积裁员背后，“数据”人才薪资不降反升，不乏企业一掷千金，开出数十万年薪招揽数据人才，其中又以“数据分析师”为最。

 

 

 

 

对于职场陷入瓶颈，短时间晋升无望，或者想要跳槽寻求更好发展的互联网人而言，抓住数据的机遇，转行数据分析，实为高明之举。

然而新入行的朋友往往会有很多顾虑，常常会听到这样的疑问，数据分析难学吗，容易掌握吗？

实际上，大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。

而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑，虽然看似有一定难度，但是并不可怕。

为了让大家，搞明白数据分析，我整合了一套数据分析学习资料，只需要三个阶段，便可以帮助大家玩转吃透大数据。

 

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