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“盲目追求Linpack排名的炒作、无休止的价格战、热衷堆砌集群硬件规模，把软件和应用全推给客户、忽视对HPC应用人才培养，掠夺性策略..”在3月2日浪潮“倚天”万亿次桌面超级计算机发布会上，浪潮高性能服务器产品部总经理刘军讲解了国内高性能计算厂商所面临的困境。

传统超级计算机：“看上去很美”

谈到高性能计算很容易让我们联想起刚刚过去的全球Top500超级计算机排行榜，位列榜首的IBM超级计算机“走鹃”计算速度超过千万亿次。“走鹃”共包含3456个Tri-Blade节点，占地面积557平方米，连接光纤长达91.7公里，每小时耗电达到3000度，总造价超过1.3亿美元。

虽然并不是每台超级计算机都像“走鹃”有那样昂贵的身价，占用那样大的空间，但是总整体上来看，这些被安置于国家实验室、国家核安全局、高性能计算中心等关键部门，进行核研究、航空、能源、基因或者气候方面研究的超级计算机们免不了都具备“大块头、高能耗、高价格”这三道门槛，对于中小型科研单位、企业研发中心或者高校等同样需要高性能计算的客户来说，面对高价格和惊人的能耗，这些超级计算机仅仅是“看上去很美”。

一直以来，传统的超级计算机通常采用将多台服务器通过高速局域网连接分布式运算的集群技术，在传统的集群架构下，系统计算性能的提升主要是通过叠加计算节点实现，而随着计算节点的不断增多，整个集群的采购成本、系统功耗和空间占用都会相应的增加，系统管理也会更加复杂。

再从计算资源分配上来看，传统的超级计算平台造价昂贵，计算资源一般由多个计算项目和科研人员共享，随着计算需求的不断增加，而大多数科研院所也不可能永远都能有充裕的资金将集群升级，往往会出现计算平台拥挤的情况，造成计算效率的低下。这种平台模式就好像一辆公共汽车，所有的人员不得不一起挤。

面对传统高性能计算的高门槛和应用中的瓶颈，传统的CPU集群方式已经无法满足革命性增长的数据需求，更为广泛的高性能计算用户需要体积更小、价格低廉、节能而应用方便的计算设备。当然，强大的硬件并不是用户追求的最终目的，充分发挥硬件的性能、获得强大的应用性能才是高性能计算用户的本意。