本文还是函数，但是聚集函数很幸运，所有主要的SQL实现都给出了相当一致的支持，没有各自盛放。

聚集函数

强调的关键是：不用把实际数据返回，只需要汇总，统计出一些很关键的信息就行。

AVG()：只用于单个列；忽略值为null的行

为null的行不参与计算，也不算到行数里

示例

所有产品的平均价格（prod_price的所有行都参与计算）

select avg(prod_price) as avg_price
from products;

avg_price是计算字段的别名

只计算供应商编号为DLL01的产品的平均价格，用where过滤出vend_id为DLL01的产品

select avg(prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = "DLL01";

注意我专门尝试了一下双引号是否可以，答案是可以的

count()

示例

计算顾客表的行数，即顾客总数，包含有null值的行哦

select count(*) as num_cust
from customers;

select cust_email
from customers;

select count(cust_email) as num_cast
from customers;

max()

数值

select max(prod_price) as max_price
from products;

用于文本

select max(prod_name) as max_price
from products;

select prod_name
from products
order by prod_name;

min()

示例

数值

select min(prod_price) as min_price
from products;

select prod_price
from products
order by 1;

用于文本

select prod_name
from products
order by 1;

select min(prod_name) as min_name
from products;

sum()

示例

订单编号为20005的订单中数量列的总和，即求出这个订单总的物品数量之和

select sum(quantity) as items_ordered
from OrderItems
where order_num = 20005;

合计，计算订单中所有物品的总价

select sum(item_price*quantity) as total_price
from OrderItems
where order_num = 20005;

聚集不同值(DISTINCT参数，all参数)

之前用过distinct的，即如果所有行中有重复数值，比如有两个3，那计算的时候就只考虑一个

select avg(distinct prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';

下面两段代码等价，因为all是默认参数

select avg(all prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';

select avg(prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';

• 对max,min函数使用聚集参数distinct没有意义
• count(*)是计数所有行，当然不能用distinct，那就不是所有行了
• 其他情况只要指定列名就可以在count（）中用distinct参数

组合聚集函数(更有用)：select语句包含多个聚集函数

一条select语句执行了4个聚集计算

注意指定别名不要用表中的实际列名

select count(*) as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg
from products;

总结

• 可以用双引号
• 指定别名不要用表中的实际列名，可能导致错误
• SQL共支持五个聚集函数，他们很高效，比自己在客户端应用程序计算快得多。
• 聚集函数可以汇总数据，这样可以使我们不检索数据就获得最大值和最小值。