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首先是Continue，留给自己回顾学习使用。

对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造，通过增加 continue 语句，使得只计算奇数的和：

sum = 0

x = 0

while True:

x = x + 1

if x > 100:

break

if x % 2 == 0:

continue

sum = sum + x

print sum

第二部分，多重循环

对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）

for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:

for y in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:

if x < y:

print x * 10 + y

Dict部分，感觉最难。不容易理解！

我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

访问dict中的项

1、if 'Paul' in d:

print d['Paul']  通过key访问，返回value值

2、通过dict本身提供的get方法

>>> print d.get('Bart')

59

>>> print d.get('Paul')

None          没有key值时，返回None

总结了一些dict的特点如下：

1、查找速度快

无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

2、存储的key-value序对是没有顺序的

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

当我们试图打印这个dict时：

>>> print d

{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

3、作为 key 的元素必须不可变

Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。