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news 2025/8/2 3:29:57

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字节型编译

如果Python在系统中有写的权限，当程序运行时Python会把源码编译成字节码（与系统环境无关）存在一个.pyc扩展名文件中，如果没有修改源码而重新运行程序时，不会进行编译的步骤而使用字节码，可以优化运行速度。

变量、对象和引用

变量与对象是分开的，它们通过引用来建立连接，变量名是对象的引用。变量是一个系统表的元素，拥有指向对象连接的空间；对象是分配的一块内存，有俩个头部信息，一个类型标志符去标识这个对象的类型，一个是引用的计数器（回收机制）；引用是自动形成的从变量到对象的指针。

通常x，y指向不同的对象x is y应该是FALSE，但是Python内部会自动缓存小的数字和字符串，所以x，y都指向了缓存中的42的对象。

1 x = 42

2 y = 42

3 x ==y4 Out[15]: True5 x isy6 Out[16]: True

常用的内置类型

数字,字符串，列表，字典，元组，文件，集合，编程单元类型（函数、模块、类），与实现相关的类型（编译的代码堆跟踪），其他类型（类型、None、bool值）

不可变类型：数字，字符串，元组，bool（对于不可变类型和可变的类型进行修改时尽量使用 +=，节约一个对象的空间）

可变类型：字典，列表，集合（需要修改变量内容的方法则是直接在原来对象上修改）

函数是可变对象。类则是初始化时创建的一个命名空间，是独立的存储空间，实例化时会单独创建一存储空间给实例而函数不会。

函数帮助

dir()方法，列出可可调用的方法，包括双下划线的方法

help()方法，传达方法名，返回说明文档

列表解析

[]、{}是列表解析，（）是生成生成器。

1 M = [[1,2,3],2 [4,5,6],3 [7,8,9]]4 col = [row[1] for row in M]

也可以是 {} 的列表解析。比直接用for效率高。

map:map(function,iterable,...)，对iterable逐一进行function，返回的是迭代器

1 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])2

filter:filter(function,iterable)，filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的迭代器。

1 defis_odd(n):2 return n % 2 == 1

4 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])5 print(newlist)6

zip:取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配对。长度不同则以最短的为准。

1 list(zip([1,2,3],[4,5,6,7]))2 Out[38]: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

字典&集合

都是哈希映射。

字典：是一系列的键值对，key:value,键必须是不可变对象（数字、字符串等）。dict是一个可迭代对象，next返回的是他的键。key可以是任意的不可比对象。

dict.get(key,default)、dict.setdefault(key,default)、dict.updata():合并操作（会覆盖相同的元素）、dict.pop(key):删除指定元素、dict.(zip([1,2,3],[4,5,6])):把俩个列表组合成键值对

集合：&:交集 |:并集 a ^ b:a不在b和b不在a的元素 a - b:b不在a的元素 <、>:包含。set()只能接受一个参数，如果有多个参数则只能变成list等类型。集合只能包含不可变对象，因为集合的实现是哈希结构，是根据只来映射，所以集合不能是list等可变的对象。

1 x = set('123456')2 x3 Out[3]: {'1', '2', '3', '4', '5', '6'}4 type({})　　　　　　　　　　# x = {}初始化是一个字典，如果想初始化一个集合只能用set()函数5 Out[6]: dict

列表

嵌套的数组结构。（插入、删除元素效率慢（尽量用append、extend、pop），查找效率快）

分片赋值是先删除所选择的分片的元素再进行插入操作。所以也会有效率的问题，所以尽量少用。如果是一个元素的替换则不属于分片赋值

1 ['xsa','sd'] * 3 # [0] * 100 进行初始化

2 Out[20]: ['xsa', 'sd', 'xsa', 'sd', 'xsa', 'sd']3 'xsa' * 3

4 Out[21]: 'xsaxsaxsa'

文件

1 with open() as f:2 f.readlines() #读取全部行，按行返回list

3 f.read() #读取全部内容，返回字符串

4 f.readline() #返回一行的内容，字符串

5 for line in open():　　　　#open是一个可迭代对象，一行一行的读取数据

6 　　pass

赋值

1 spam = 'Spam'

2 spam,ham = 'yum','YUM' # 自动转成元组，存储变量的值

3 [spam,ham] = ['yum','YUM']4 a,b,c,d = 'spam'

5 a,*b = 'spam'

6 spam = ham = 'lunch'

7 spam += 42

序列解包：带星号的名称可能只匹配单个或空的项，但是返回一个列表。只能有一个带星号的名称。

1 a,b,c,d,*e = 'spam'

2 a,b,c,d,e3 Out[8]: ('s', 'p', 'a', 'm', [])4

5 *a = 'spam'

6 SyntaxError: starred assignment target must be in a list ortuple7 *a, = 'spam'

8 a9 Out[11]: ['s', 'p', 'a', 'm']

print([object,...][,sep = ' '][,end = '\n'][,file = sys.stdout])

sep,end,file如果给出的话，必须作为关键字参数给定。file指定文本将要发送的文件，标准流或者类似文件的对象。带有一个类似文件的write(string)方法的任何对象都可以传递。

1 print(x,y)2 等价于3 importsys4 sys.stdout.write(str(x) + str(y) + '\n')5

6 #重定向到指定文件(也可以直接指定file参数 -)

7 importsys8 sys.stdout = open('file_path','w/a/..',encodeing = 'utf-8/....')9 ...10 print(x,y)

迭代器

单个迭代器：zip、map、filter不支持多个迭代器，生成器是单迭代器。

1 x = zip([1,2,3],[4,5,6])2 I1 =x3 I2 =x4 next(I1)5 Out[52]: (1, 4)6 next(I2)7 Out[53]: (2, 5)8 next(x)9 Out[54]: (3, 6)

函数

函数与类相似也是一个命名空间，可以用fun.args来对函数里面的属性进行赋值。

作用域：当你在一个程序中使用变量名时，python创建、改变或查找变量名都是在所谓的命名空间（一个保存变量名的地方）中进行的。在哪里赋值决定了他的命名空间。

LEGB原则：本地作用域（L）、上层结构中def或lambda的本地作用域（E）、全局作用域（G）、内置作用域（B）。

工厂函数：能记住嵌套作用域的变量值的函数，尽管那个作用域已经不在了。（类更适合记住状态）

嵌套作用域中的变量在嵌套的函数被调用时才进行查找，所以实际记住的是相同的一个值（在最后一次循环迭代中循环变量的值）。可以使用默认参数来记住当前的状态，默认参数是记录在函数对象中的。

1 t = [lambda i:i * x for x in range(5)] # t = [lambda i,x = x:i * x for x in range(5)]2 t[0](1)3 Out[3]: 4

4 t[0](2)5 Out[4]: 8

nonlocal：nonlocal应用于一个嵌套的函数的作用域中的一个名称，而不是所有def之外的全局模块作用域，声明时该变量必须已经定义，否则将产生错误。对变量名的查找从嵌套的def的作用域中开始，而不是从本地作用域开始，只限定在嵌套的def中。不会在全局作用域中查找。（global查找也是跳过本地作用域）

参数

传递参数：1.参数的传递时通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。4.不可变参数通过值传递的，可变参数通过“指针”进行传递的。

在函数调用中，参数必须以此顺序出现：任何位置参数（value），后面跟着任何关键字参数（name = value）和*sequence形式的组合，后面跟着**dict形式。

在函数的头部，参数必须以此顺序出现：任意一般的参数（name），紧跟着任何的默认参数（name = value），如果有的话后面是*name或*的形式，后面跟着任何name或name = value keyword-only参数，后面跟着**name形式。

参数匹配：

1.通过位置分配非关键字参数。

2.通过匹配变量名分配关键字参数

3.其他额外的非关键字分配到*name元组中

4.其他额外的关键字参数分配到**name字典中。

5.用默认值分配给在头部未得到分配的参数。

1 deffunc(a,b,c,d):2 print(a,b,c,d)3 func(1,c = 3,*(2,),**{'d':4})4 1 2 3 4

1 def f(a,*b,c = 6,**d):2 print(a,b,c,d)3 f(1,*(2,3),**dict(x = 4,y = 5))