dreamweaver怎么读南昌seo技术外包
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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好的理解人工智能技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是要由所写，所以不如我的人工智能技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！
在上篇文章的例子中，我们使用字典去描述一个人物，用了三个键。如果信息更复杂一些，例如我们需要去记录名（first name）和姓（last name），还有多个工作（job）的头衔的话。那么我们可以使用字典嵌套另一个Python对象来实现上面的情况。下边的这个字典，一次将所有内容编写进一个常量，记录了更多的结构化信息。
>>> rec = {'name': {'first': 'Bob','last': 'Smith'},'job': ['dev','mgr'],'age': 40.5}
在这里，在顶层再次使用了三个键的字典（键分别是“name”、“job”和“age”），但是值的情况变得复杂得多：一个嵌套的字典作为name的值，支持了多个部分；并用一个嵌套的列表作为job的值从而支持多个角色和未来的扩展。我们可以通过键来获取上面字典中的各个组件。
>>> rec['name'] # 'name' is a nested dictionary{'last': 'Smith','first': 'Bob'}>>> rec['name']['last'] # Index the nested dictionary'Smith'>>> rec['job'] # 'job' is a nested list['dev','mgr']>>> rec['job'][-1] # Index the nested list'mgr'>>> rec['job'].append（'janitor'） # Expand Bob's job description in-place>>> rec{'age': 40.5,'job': ['dev','mgr','janitor'],'name': {'last': 'Smith','first': 'Bob'}}
注意这里的最后一个操作是展示如何扩展嵌入job列表的。因为job列表是字典所包含的一部分独立的内存，它可以自由地增加或减少。
本片文章的真正目的是为了说明Python核心数据类型的灵活性。就像你所看到的那样，嵌套允许直接并轻松地建立复杂的信息结构。使用C这样的底层语言建立一个类似的结构，将会很枯燥并会使用更多的代码——我们将不得不去事先安排并且声明结构和数组，填写值，将每一个都连接起来等。在Python中，这所有的一切都是自动完成的——运行一个表达式就创建了整个的嵌套对象结构。事实上，这是Python这样的脚本语言的主要优点之一。
同样重要的是，在底层语言中，当我们不再需要该对象时，必须小心地去释放掉所有对象空间。在Python中，当最后一次引用对象后（例如，将这个变量用其他的值进行赋值），这个对象所占用的内存空间将会自动清理掉：
>>> rec = 0 # Now the object's space is reclaimed
从技术来说，Python具有一种叫做垃圾收集的特性，在程序运行时可以清理不再使用的内存，并将你从必须管理代码中这样的内存细节中解放出来。在Python中，一旦一个对象的最后一次引用被移除，空间将会立即回收。
