上海做网站的自建站模板

　　celery中文译为芹菜,是一个分布式任务队列. 是异步的,所以能处理大量消息

　　最新的celery不支持windows下使用了,所以在使用pycharm安装celery模块之后,需要再安装eventlet模块才能测试运行.

一.异步任务

启动客户端:

s1,s2要在项目目录下,如果在文件夹中执行,terminal输入命令的时候要-A 项目文件夹的名字

c=Celery("task",broker="redis://127.0.0.1:6379/2",backend="redis://127.0.0.1:6379/1", include="项目名.文件夹")

 

Terminal中输入

celery worker -A s1 -l info -P eventlet

 

　　给定两个文件

　　s1.py

from celery import Celery
import time
c=Celery("task",broker="redis://127.0.0.1:6379/2",backend="redis://127.0.0.1:6379/1")@c.task
def myfun1(a,b):return f"myfun1{a}{b}"@c.task
def myfun2():return "myfun2"@c.task
def myfun3():return "myfun3"celery worker -A s1 -l info -P eventlet

　　s2.py

from s1 import myfun1,myfun2,myfun3,c
from celery.result import AsyncResult
#多个生产者
# for i in range(10):
#     s=myfun1.delay()
#     print(s)

s=myfun1.delay(10,20)
print(s.id)
r=AsyncResult(id=s.id,app=c)#获取状态
# print(r.status)
# print(r.successful())#获取值
# print(r.get())#只获取报错信息
print(r.get(propagate=False))#获取具体出错的位置
# print(r.traceback)

 

二.延时任务/定时任务

　　apply_async

t=add.apply_async((1,2),countdown=5) #表示延迟5秒钟执行任务
print(t)
print(t.get())

　　支持的参数

countdown : 等待一段时间再执行.
add.apply_async((2,3), countdown=5)

eta : 定义任务的开始时间.这里的时间是UTC时间,这里有坑
add.apply_async((2,3), eta=now+tiedelta(second=10))

expires : 设置超时时间.
add.apply_async((2,3), expires=60)

retry : 定时如果任务失败后, 是否重试.
add.apply_async((2,3), retry=False)

retry_policy : 重试策略.max_retries : 最大重试次数, 默认为 3 次.interval_start : 重试等待的时间间隔秒数, 默认为 0 , 表示直接重试不等待.interval_step : 每次重试让重试间隔增加的秒数, 可以是数字或浮点数, 默认为 0.2interval_max : 重试间隔最大的秒数, 即 通过 interval_step 增大到多少秒之后, 就不在增加了, 可以是数字或者浮点数, 默认为 0.2 .

　　s1.py

from celery import Celery
import time
c=Celery("task",broker="redis://127.0.0.1:6379/2",backend="redis://127.0.0.1:6379/1")@c.task
def myfun1(a,b):return f"myfun1{a}{b}"@c.task
def myfun2():return "myfun2"@c.task
def myfun3():return "myfun3"

　　s2.py

from s1 import myfun1,myfun2,myfun3,c
from celery.result import AsyncResult
from datetime import timedelta#指定多长时间以后执行
# s=myfun1.apply_async((10,20),countdown=5)#第二种方式，使用utc时间
s=myfun1.apply_async((10,20),eta="utc时间")
print(s.id)
# 延时
# 重试

三.周期任务

　　启动: 在Terminal中

celery beat -A s2 -l info

 

　　s1.py

from celery import Celery
import time
c=Celery("task",broker="redis://127.0.0.1:6379/2",backend="redis://127.0.0.1:6379/1")@c.task
def myfun1(a,b):return f"myfun1{a}{b}"@c.task
def myfun2():return "myfun2"@c.task
def myfun3():return "myfun3"

　　s2.py

from s1 import c
from celery.beat import crontab
c.conf.beat_schedule = {"name": {"task": "s1.myfun1","schedule": 3,"args": (10, 20)},"crontab": {"task": "s1.myfun1","schedule": crontab(minute=44),"args": (10, 20)}
}

 配置详解:

 from celery.schedules import crontabCELERYBEAT_SCHEDULE = {# Executes every Monday morning at 7:30 A.M'add-every-monday-morning': {'task': 'tasks.add','schedule': crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),'args': (16, 16),},}