概述

Oracle dbms_random包主要用于获得随机数，可以为数字也可以为字母等，还可以实现混拼。下面介绍几个常用的函数。

dbms_random.value

生成一个指定范围的38位随机小数(小数点后38位)，若不指定范围则默认为范围为[0,1)的随机数。

Oracle的官方说明为：The VALUE function produces numbers in the range [0,1) with 38 digits of precision.

【实例】

生成一个0~1间的随机小数(包括0，不包括1)：

select dbms_random.value from dual;

生成一个1~10间的随机小数(包括1和不包括10)：

select dbms_random.value(1,10) from dual;

dbms_random.normal

生成一个符合正态分布的随机数，此正态分布标准偏差为1，期望值为0。这个函数返回的数值中有68%是介于-1与+1之间， 95%介于-2与+2之间，99%介于-3与+3之间。

【实例】

select dbms_random.normal from dual;

dbms_random.random

生成一个从-power(2,31)到power(2,31)的整数值，注意，区间为左闭右开。

官方说明为：The RANDOM function produces integers in the range [-2^31, 2^31).

【实例】

select dbms_random.random from dual;

随机从emp表中获取3条记录

select * from (select * from scott.emp order by dbms_random.random) where rownum < 4;

dbms_random.string

生成一个指定模式指定位数的随机字符串，可选模式如下：

'u'或'U'，仅返回大写字母

'l'或'L'，仅返回小写字母

'a'或'A'，返回大小写字母混合

'x'或'X'，返回大写字母和数字混合

'p'或'P'，返回任意可显示字符

【实例】

select dbms_random.string('u',10) from dual;select dbms_random.string('L',10) from dual;select dbms_random.string('a',10) from dual;select dbms_random.string('X',10) from dual;select dbms_random.string('p',10) from dual;

dbms_random.seed：

生成一个指定起始点的随机数，对于相同的seed而言，随机数任意一次变化都是确定的。

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数，其中常用的有以下两个：

DBMS_RANDOM.VALUE函数

该函数用来产生一个随机数，有两种用法：

1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数，语法为：

DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER;

这种用法不包含参数。

2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数，语法为：

DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN NUMBER) RETURN NUMBER;

这种用法包含两参数，参数low用来指定要生成的随机数的下限，参数high指定上限，生成的随机。请注意生成的随机数有可能等于下限，但绝对小于上限，即“low<=随机数

【实例】

举一个批量插入10万随机数据的例子，用于调试

DROP TABLE t1 CASCADE CONSTRAINTS PURGE;CREATE TABLE t1 (id NUMBER NOT NULL,t1_id NUMBER NOT NULL,n NUMBER,contents VARCHAR2(4000));execute dbms_random.seed(0);INSERT INTO t1 SELECT rownum, rownum, rownum, dbms_random.string('b', 50) FROM dual CONNECT BY level <= 100000 ORDER BY dbms_random.random;

篇幅有限，关于Oracle dbms_random方面的内容就介绍到这了，不过我平时工作用的比较多还是dbms_random.value和dbms_random.seed，大家如果需要一些随机数做测试数据的话可以考虑用这个包哦。

后面会分享更多关于DBA方面内容，感兴趣的朋友可以关注下！！