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      讨论运算结果的有效数据位时，都是指参加运算的信号均是变量的情况。在数字信号处理中，通常会遇到乘加运算的情况，一个典型的例子就是有限脉冲响应（Finite Impulse Response，FIR）滤波器的设计。当乘法系数是常量时，最终运算结果的有效数据数据位根据常量的大小来重新计算。

      比如需要设计一个FIR滤波器：

      假设滤波器系数为[13,-38,74,99,99,74,-38,13]，如果输入数据位N比特的二进制数，则滤波器输出最少需要采用多少位来准确表示呢？显然，要保证运算结果不溢出，我们需要计算滤波器输出的最大值，并以此推算输出的有效数据位数。方法其实十分简单，只需要计算所有滤波器系数绝对值之和，再计算表示该绝对值之和所需的最小无符号数二进制数据位n，则滤波器输出的有效数据位数为N+n。对于这个实例，可知滤波器绝对值之和为448，至少需要9比特二进制数表示，因此n=9。