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前面提到 Linux TCP rwnd 算法的问题：
TCP滑动窗口辩证考
TCP rwnd算法挖坟

就是说 rwnd 受限于 sysctl_tcp_rmem[2]。长肥管道场景，若 sysctl_tcp_rmem[2] 不足，则无法填满管道。必须配置足够大的 sysctl_tcp_rmem[2] 以通告足够大的 rwnd。

现在换个视角重新评估这个问题。

小 rwnd 就一定意味着低吞吐吗？并不是！

吞吐是速率，而 rwnd 是数量，若要高吞吐，把时间因素考虑进去才正确。若 ACK 以非常密集的 pacing 背靠背持续到达，即便每个 ACK 仅通告1个 mss 的 rwnd，足够密集的 pacing 也能激发大吞吐。

rwnd 不应体现可发多少，应体现可发多快。显然 Linux TCP 将 rwnd 等价于“一个 RTT 内可发送的数据量”。一个 RTT 作为固化周期控制总量，这是古老的 rwnd 通告方式，现代方式应将“两次读数据间隔内可发送的数据量”作为 rwnd。

古老方式没有把“应用程序读”作为流控因素考虑进来，只简单地将“当前可用的 free space ”作为 rwnd 通告给发送端，至于是这些 free space 是如何 be free 的，who cares。

简单的 iperf 打流，若 sysctl_tcp_rmem[2] 足够大，接收端 CPU 利用率会很高，带宽会打满，若 sysctl_tcp_rmem[2] 很小，接收端 iperf 进程将长时间睡眠等待数据，CPU 得不到充分利用。

接收端虽有能力以更快的速度接收数据，但由于一个 RTT 只能送 rwnd 数据，而 rwnd 受限于 sysctl_tcp_rmem[2] ，它不够大时，任凭应用程序读能力再强，无数据可读也是巧妇难为无米之炊了。

古老方式将 rcvbuff 里的数据往应用程序里“推”，带宽受限于 rcvbuff 的大小，现代方式则是应用程序主动从发送端 “拉” 数据，带宽自适应接收应用程序的读能力。

不改变 rwnd 算法的前提下，我这里有一种现代方法。让“应用程序读”事件参与流控即可：

• 当应用程序有能力继续读时，接收端 TCP 主动向发送端通告当前 rwnd。

这意味着应用程序有能力读数据但 rcvbuff 里无数据可读时，可以主动将当前 free space 作为 rwnd 通告给发送端“刺激”发送端发数据。此法允许接收端应用程序采用 busy poll 的方式主动从发送端吸数据，每次(或每几次) poll 不到数据时就通告一下 rwnd。

Linux TCP 滑动窗口是数量窗口，没考虑时间因素，即数据被读取的速率，因此没看 rcvbuff 堆积动态，仅看绝对值。队列堆积动态情况甚至可以检测到丢包，窗口滑不动了，就堆积了，这样该多好啊。Linux rwnd 算法有性能问题，但我之前那篇文字改了算法，复杂了，没必要，别的系统我不知道怎么实现的，但大致也差不多。本文列举了一个简单的方法，没有改计算公式，也不需要 probe，只增加一个主动通告 rwnd 即可。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。