数据网站怎么做的/谷歌外贸seo

把txt文件里的数字转换成array数组，首先得需要了解一下这两个函数：

1. data.strip()
   这个函数用来删除data开头和结尾指定的字符串，比如：

>>> string = "000012304560000"
>>> string.strip('0')
>>> print(string)
>"1230456"

2. data.split()

a  = '0nnabcnnabnna'
print(a.split('nn'))

得到的结果是

[‘0’，‘abc’，‘ab’，‘a’]

可以看出split函数是把字符串按照要求进行分割，分割之后得到的是一个字符串列表.
其中，split还可以按照要求分割，
str.split(str="", num=string.count(str))，num表示分割的次数

a  = '0nnabcnnabnna'
print(a.split('nn'，1))

结果是

[‘0’，‘abcnnabnna’]

以下为将数据txt文本转换成数组array形式的代码：

import numpy as nptxt_path = 'F:\data.txt'	# txt文本路径
f = open(txt_path)
data_lists = f.readlines()	#读出的是str类型dataset= []
# 对每一行作循环
for data in data_lists:data1 = data.strip('\n')	# 去掉开头和结尾的换行符data2 = data1.split('\t')	# 把tab作为间隔符dataset.append(data2)	# 把这一行的结果作为元素加入列表datasetdataset = np.array(dataset)
print(dataset)