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数据可视化通过组件将复杂繁琐的数据生成清晰，容易理解的图表或图形来进行展示。那么在做数据大屏的时候，面对各种不同的数据，用什么样的组件来展示它们才最符合观看者的视觉认知呢？

 

一般来说，数据可视化平台都有内置丰富的图表、地图、KPI、表格等上百种可视化组件。

图表组件是展示数据的一种重要展现形式，选对了图表组件就可以帮助我们更加快速、清晰的传达数据信息。那要如何选择哪一种图表组件展示数据呢？

选择合适的图表组件大致上分三步：

1、首先要了解一个图表组件的传达的核心信息。

2、然后判断数据之间的比较类型，如对比、占比、排名、数量、趋势等。

3、最后选择对应含义的图表组件，如折线图、饼图、柱状图、表格、地图等。

选择图表组件要根据数据的分布特征进行，常用的图表按其信息表达的功能可以分为以下几大类。

• 趋势类

趋势类图表组件常用于展示的数据随着时间推移而产生的变化趋势。比较擅长反映数值变化，但是短于数据间的成分结构及关系。

• 占比类

占比类图表组件主要用于展示不同类别的数值相对于总数的占比情况。比较突出某个部分在整体中所占比例。占比类图表组件使用图形的宽度、长度、面积、位置和颜色来比较不同类别数值的大小。

• KPI类

KPI类的图表组件是用最简单直接的方式将数字列出来，优点在于简单明了、直接。缺点是无法多种数据罗列，和多数据比较，缺少关联性。

• 对比类

对比类图表组件一般用于描述多个不同维度的表现，进行类别之间的比较。缺点是不适用于展示整体局部之间的关系。或在数据仅有一维内容的时候，也不适用此类图表组件。

• 地图类

在数据可视化中，地图类图表组件也是很常用的高级图表之一，在各类数据大屏中放上一个地图图表，满满的高级感。

地图类图表组件适用于呈现数据在地理空间的分布、流向、频率或密度等情况，主要用于看分布。缺点是与地理位置不相关的数据都不适用。

• 表格类

表格组件比较关注数值本身，或者需要呈现内容的信息量太多，无法通过图形描述时，采用表格。

只要知道图表组件能表达什么，了解图表组件的核心内容、特点以及风格，然后去运用，更准确地表达数据，搭配出更美观的数据大屏。

（毕业季大数据报告-移动端）

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