难度：简单

题目

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。示例 1：输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2：输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [0,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3：输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释： 
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4：输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。

解答

思路

1.按照视频起始时间排序
2.从左找到右，先找1->x，如果有多个选择x最大的那个；然后找下一个，选择起始小于等于x的，里面选择一个结束最大的。
3.感觉是贪心算法不是动态规划

知识点

快排

代码

class Solution {
public:int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {// 看下解题// 从左找到右，先找1->x，如果有多个选择x最大的那个；然后找下一个，选择起始小于等于x的，里面选择一个结束最大的。// 贪心算法 动态规划// 1.排序__quickSort(clips,0,clips.size());return __videoStitchingCore(clips,T);}int __videoStitchingCore(vector<vector<int>>& clips, int T){int begin=0;int clip_number=0;int index=0;int end;while(index<clips.size()&&begin<T){end=0;for(int i=index;i<clips.size();i++){if(clips[i][0]<=begin){if(clips[i][1]>end){end=clips[i][1];}index=i;}else{break;}}index++;// cout<<"end:"<<end<<endl;if(end==0){break;}else{clip_number++;begin=end;}}return begin>=T?clip_number:-1;}void __quickSort(vector<vector<int>>& clips,int begin,int end){if(begin>=end){return;}int pivot=clips[begin][0];int save=clips[begin][1];auto left=begin,right=end-1;while(left<right){while(left<right&&clips[right][0]>=pivot){right--;}clips[left][0]=clips[right][0];clips[left][1]=clips[right][1];while(left<right&&clips[left][0]<=pivot){left++;}clips[right][0]=clips[left][0];clips[right][1]=clips[left][1];}clips[left][0]=pivot;clips[left][1]=save;__quickSort(clips,begin,left);__quickSort(clips,left+1,end);}};