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什么是python?
Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。python注重简洁、易读性高、可拓展性强,尤其在数据科学领域,可以很好的支撑商业分析(探索性分析、数据可视化)、机器学习(数据清洗、算法建模)、深度学习(神经框架搭建)等场景。因此大部分的数据工作者愿意选用Python开展工作,数据分析新手也会考虑通过Python入门数据分析。

Python是AI时代的最佳选择
随着数据量的扩大,人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作,争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究,人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python,因为Python易于编码和可读性较高,这样我们就不会被语言的结构所困扰。Python 在数据科学和AI中占据主导地位,主要基于以下原因:1、门槛低,上手快。2、比R更具有通用性和实用性。3、比Java和C ++更有生产力和灵活性。4、比Ruby和Java拥有更好的生态系统。5、Python的开发生态成熟,有很多非常有用的库可以用。


Python应用广泛
Python被广泛的应用于诸多领域,比如:数据科学:数据科学涉及领域很广,涉及到当前火热的人工智能领域。Python的数据科学包括数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等。云计算:典型应用——Python开发的OpenStack。WEB开发:众多优秀的WEB框架,比如:Django、flask、 tornado。网络爬虫:使用Python可以便捷的编写网络爬虫,从网页上爬取相关信息,常用的Python库包括:Requests,BeautifulSoup,Scrapy等。系统运维:运维人员必备,slatstack(系统自动化配置和管理工具),Ansible(自动化运维工具)。图形界面开发:wxPython、PyQT、TKinter。

Python应用领域
Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:- Web 和 Internet开发
- 科学计算和统计
- 人工智能
- 桌面界面开发
- 软件开发
- 后端开发


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