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钟祥网站建设,seo免费诊断电话,学习搭建网站,做网站和做系统哪个难307. 区域和检索 - 数组可修改NumArray一、解题思路 1、解法一( Java ) 解法思路:树状数组 ☝此题属于第 2 类问题:多次修改某个数,求区间和。 ☝各类「区间和」问题如何选择解决方案 数组不变,求区间和:「前缀和…

307. 区域和检索 - 数组可修改

NumArray

题目描述


一、解题思路

1、解法一( Java )

解法思路:树状数组
☝此题属于第 2 类问题:多次修改某个数,求区间和。

☝各类「区间和」问题如何选择解决方案

  1. 数组不变,求区间和:「前缀和」、「树状数组」、「线段树」
  2. 多次修改某个数(单点),求区间和:「树状数组」、「线段树」
  3. 多次修改某个区间,输出最终结果:「差分」
  4. 多次修改某个区间,求区间和:「线段树」、「树状数组」(看修改区间范围大小)
  5. 多次将某个区间变成同一个数,求区间和:「线段树」、「树状数组」(看修改区间范围大小)

优先级考虑如下:

  1. 简单求区间和,用「前缀和」
  2. 多次将某个区间变成同一个数,用「线段树」
  3. 其他情况,用「树状数组」

☝树状数组模板

树状数组线性图如下
树状数组线性图
树状数组线性图

☝设节点的编号是 x ,则这个节点管辖的区间是2^k(k是二进制末尾 0 的个数)个元素
lowbit(int x)函数可以找到二级制数末尾 1 的位置

//非负整数取反再加 1  就等价于 其对应的负数(计算机底层使用补码存储)
~X + 1 等价于 - X

☝树状数组通过二进制拆分,根据其对应二进制数最后一位 1 的位置 ,通过x+ =lowbit( int x ) 或者 x- =lowbit( int x ) 在找到树状数组下一个位置(节点)进行查询
二进制拆分

// 上来先把三个方法写出来
{int[] tree;int lowbit(int x) {return x & -x;}// 查询前缀和的方法int query(int x) {int ans = 0;for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) ans += tree[i];return ans;}// 在树状数组 x 位置中增加值 uvoid add(int x, int u) {for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tree[i] += u;}
}// 初始化「树状数组」,要默认数组是从 1 开始
{for (int i = 0; i < n; i++) add(i + 1, nums[i]);
}// 使用「树状数组」:
{   void update(int i, int val) {// 原有的值是 nums[i],要使得修改为 val,需要增加 val - nums[i]add(i + 1, val - nums[i]); nums[i] = val;}int sumRange(int l, int r) {return query(r + 1) - query(l);}
}

伪代码如下:

/*** @author Listen 1024* @description 307. 区域和检索 - 数组可修改* @date 2022-04-04 8:33*/
class NumArray {int tree[];//默认是从 1 开始的int len;int lowbit(int x) {return x & -x;}//查询前缀和int query(int x) {int ans = 0;while (x > 0) {ans += tree[x];x -= lowbit(x);//同修改的操作是相反的}return ans;}//修改操作void add(int x, int u) {while (x <= len) {tree[x] += u;x += lowbit(x);//同查询的操作是相反的}}int res[];//仍然是从 0 开始的//初始化就相当于修改数据调用add()方法public NumArray(int[] nums) {res = nums;len = res.length;tree = new int[len + 1];//默认数组是从 1 开始的for (int i = 0; i < len; i++) {add(i + 1, nums[i]);}}public void update(int index, int val) {add(index + 1, val - res[index]);res[index] = val;}public int sumRange(int left, int right) {return query(right + 1) - query(left);}}

add 操作和 query 的复杂度都是 O(logn) 整体复杂度为 O(nlogn)

在这里插入图片描述

2、解法二(Java超出时间限制 )

解法思路:暴力解法
时间复杂度是 O(n^2)
超出时间限制

伪代码如下:

class NumArray {int[] res = new int[10];public NumArray(int[] nums) {res = nums;}public void update(int index, int val) {res[index] = val;}public int sumRange(int left, int right) {int sum = 0;for (int i = left; i < right + 1; i++) {sum += res[i];}return sum;}
}/*** Your NumArray object will be instantiated and called as such:* NumArray obj = new NumArray(nums);* obj.update(index,val);* int param_2 = obj.sumRange(left,right);*/

运行结果截图如下:
运行结果截图

//参考链接
https://www.bilibili.com/video/BV1LW411e7jo?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
https://www.bilibili.com/video/BV1pE41197Qj?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-mutable/solution/guan-yu-ge-lei-qu-jian-he-wen-ti-ru-he-x-41hv/
http://www.lbrq.cn/news/1297171.html

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