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二级网站建设/温州企业网站排名优化

news 2025/7/23 20:12:09

二级网站建设,温州企业网站排名优化,网页设计的基本原则是什么,白云区网站建设1、主动抛出异常当程序在发生某些状况的时候，我们希望程序能主动的抛出异常，一般我们用raise语句,抛出异常之后，若没有try/except的话就会扔给python解释器去处理基本语法: raise SomeException,argsv第一个参数SomeException 是触发异常…

1、主动抛出异常

当程序在发生某些状况的时候，我们希望程序能主动的抛出异常，一般我们用raise语句,抛出异常之后，若没有try/except的话就会扔给python解释器去处理

基本语法:

raise SomeException,argsv

第一个参数SomeException 是触发异常的名字，必须是一个字符串、类或者实例
args 描述异常信息的元组，一般我们用字符串表示异常的原因

for i in range(1,5):if i>3:raise ValueError,'i>3'else:print i# 1
# 2
# 3
# raise ValueError,'i>3'

若我们想自己去处理抛出的异常，我们需要加上try/except。

2、简单的 `try-except` 用法

将可能发生异常的代码放到try语句块中，而处理异常的代码会在except语句块中实现：

try:for i in range(1,5):if i>3:raise ValueError,'i>3'else:print i
except ValueError,e:print 'catch the value error:',e

执行后，输出结果为：

# 1
# 2
# 3
# catch the value error: i>3

3、利用 assert 语句来发现问题

和其他的主流语言c/c++一样，python也有断言，**assert语句是一种有条件在程序代码中触发异常，**主要是为了调试程序服务的，能快速方便的查找程序的异常，或者一些不恰当的输入。

assert 的用法如下：

assert expression, args

expression 是一个表达式
args 是对条件判断的描述信息

也就是说如果表达式为假，就会触发异常，所以一般我们会把表达式写成我们认为正确的程序应该满足的条件，相当于我们代码块做的一条报警线，告诉你，正确路应该怎么走，一旦不满足正确的行为，就会响起警报，触发异常。

x=10
y=20
assert x==y ,'x not equal y'
>>assert x==y ,'x not equal y'
AssertionError: x not equal y

上面的代码，我们设的警戒线是x==y，这个是正确的行为，一旦x不等于y，就会抛出异常，它在执行的过程中其实相当于执行如下代码:

x=10
y=20if __debug__ and not x==y:raise AssertionError('x not equal y')
>>
raise AssertionError('x not equal y')
AssertionError: x not equal y

__debug__是Python内置的系统关键字，就像None一样，而且默认为True，只能读不能写。

注意事项：

assert 虽然不错，但是不要滥用，断言是设计用来捕获用户自定义的约束, 而不是捕获程序本身的错误
如果程序本身的异常能够处理就不要用断言，比如列表越界啊，类型不匹配啊，除数为0这样的错误
还有处理用户的输入，最好用条件判断，不符合条件的时候输出错误信息就可以了

4、处理多个异常

我们可以使用三个方法来处理多个异常。

第一种方法需要把所有可能发生的异常放到一个元组里。像这样：

try:file = open(’test.txt’, ‘rb’)
except (IOError, EOFError) as e:print(“An error occurred. {}”.format(e.args[-1]))

另一种方式是对每个单独的异常在单独的except中处理。

try:file = open(’test.txt’, ‘rb’)
except IOError as e:print(“An error occurred“)raise e
except EOFError as e:print((“An EOF error occurred"))raise e

最后一种方式会捕获所有异常：

try:file = open(’test.txt’, ‘rb’)
except Exception as e:# 打印一些异常日志raise e

5、`finnaly` 从句

包裹在finnaly从句中的代码不管异常是否出发都会被执行。这可以被用来在脚本执行之后做清理工作。

try:file = open(’test.txt’, ‘rb’)
except IOError as e:print(“An error occurred“)
finnaly:print(“This would be printed whether or not an exception occurred")

6、`tracebac` 模块

我们发现普通的打印异常只有很少量的信息（通常是异常的value值），这种情况下我们很难定位在哪块代码出的问题，以及如何出现这种异常。那么到底要如何打印更加详细的信息呢？traceback 模块可以帮你。

Python 程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象，而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的，先来看一个例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
import sysdef func1():raise NameError("--func1 exception")def main():try:func1()except Exception as e:exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()print("exc_type: %s" % exc_type)print("exc_value: %s" % exc_value)print("exc_traceback_obj: %s" % exc_traceback_obj)if __name__ == '__main__':main()

输出结果如下：

exc_type: <type 'exceptions.NameError'>
exc_value: --func1 exception--
exc_traceback_obj: <traceback object at 0x7faddf5d93b0>

通过以上示例我们可以看出，sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息，并返回一个元组。

元组的第一个数据是异常的类型(示例是NameError类型)，
第二个返回值是异常的value值，
第三个就是我们要的traceback object.

有了traceback object我们就可以通过traceback module来打印和格式化traceback的相关信息，下面我们就来看下traceback module的相关函数。

Python的traceback module提供一整套接口用于提取、格式化和打印Python程序的stack traces信息，下面我们通过例子来详细了解下这些接口：

print_tb 接口

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import tracebackdef func1():raise NameError("--func1 exception")def main():try:func1()except Exception as e:exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()traceback.print_tb(exc_traceback_obj)if __name__ == '__main__':main()

输出结果：

File "/Users/didi/Desktop/python/traceback/traceback_print_tb.py", line 13, in mainfunc1()File "/Users/didi/Desktop/python/traceback/traceback_print_tb.py", line 8, in func1raise NameError("--func1 exception")

这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了，下面我们了解下print_tb的详细信息：

traceback.print_tb(tb[, limit[, file]])
tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace
file: 这个是设置打印的输出流的，可以为文件，也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None，则输出到sys.stderr。

print_exception 接口

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import tracebackdef func1():raise NameError("--func1 exception")def main():try:func1()except Exception as e:exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback_obj, limit=2, file=sys.stdout)if __name__ == '__main__':main()

输出结果：

Traceback (most recent call last):File "/Users/didi/Desktop/python/traceback/traceback_print_exception.py", line 13, in mainfunc1()File "/Users/didi/Desktop/python/traceback/traceback_print_exception.py", line 8, in func1raise NameError("--func1 exception")
NameError: --func1 exception

看下定义：

traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]])
跟print_tb相比多了两个参数etype和value，分别是exception type和exception value，加上tb(traceback object)，正好是sys.exc_info()返回的三个值
另外，与print_tb相比，打印信息多了开头的"Traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和value信息
还有一个不同是当异常为SyntaxError时，会有"^"来指示语法错误的位置

print_exc 接口

print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取，因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了，也因此这个函数是我们的程序中最常用的，因为它足够简单

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import tracebackdef func1():raise NameError("--func1 exception")def func2():func1()def main():try:func2()except Exception as e:traceback.print_exc(limit=1, file=sys.stdout)if __name__ == '__main__':main()

输出结果为：

Traceback (most recent call last):File "/Users/didi/Desktop/python/traceback/traceback_print_exc.py", line 17, in mainfunc2()
NameError: --func1 exception

定义如下：

traceback.print_exc([limit[, file]])
只有两个参数，够简单

format_exc 接口

# -*- coding: utf-8 -*-import sys
import traceback
import logging
logger = logging.getLogger("traceback_test")def func1():raise NameError("--func exception")def func2():func1()def main():try:func2()except Exception as e:logger.error(traceback.format_exc(limit=1))if __name__ == '__main__':main()