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简而言之，机器学习将实现人、业务、物三者的智能连接，孕育客户与企业之间的全新互动场景，最终催生出真正的智能公司。为了充分发挥机器学习的应用潜力，我们需要营造现代化的商业环境，但前提是企业必须了解人工智能和机器学习之间的区别。

让机器完全重现甚至超越人类的认知能力，这依然只是科幻小说里的情节，机器学习却是存在于人工智能幕后的现实，而且如今已可直接应用。机器学习靠模拟人类认知系统的功能来解决问题，其数据分析能力则远超人类。机器学习是数据分析的基础，是它从大数据中识别出的规律模式。它能提供高效的沉浸式用户体验，也可以用人类式的情绪作出回应。通过从数据中学习而不是明确编程，电脑现在能应付以前只有人类才能应付的挑战。它们现在已可在象棋、围棋和扑克等游戏中打败人类，能够更准确地识别图像，更精确地将语音转录为文本，还能翻译一百多种语言。

机器学习技术在日常生活和商业领域的应用

为了理解机器学习技术的应用潜力，让我们来看看现在已有的几个例子：

智能家居：AmazonEcho，GoogleHome

数字助手：苹果的Siri，SAP的Copilot

这两类产品均是利用自然语言处理技术，为用户提供交互式体验。在机器学习的帮助下，这种体验也许能达到新的高度，也就是聊天机器人。起初，聊天机器人将是上述应用程序的一部分，但有人预言，它们可以使文本界面和图形界面成为过时的产物

机器学习技术不是强迫用户学习如何操作，而是自己去适应用户。它带来的将不仅仅是一种新的用户界面，还将催生企业人工智能。

机器学习的应用途径数不胜数，包括：提供完全个性化的医疗;根据过往购物记录预测客户的需求;帮助人力资源部客观公正地为每个岗位招募适当的应聘者;实现金融业的自动化支付。

机器学习带来的巨大商业利益

得益于机器学习的相应优点，随着机器学习的日益盛行，业务流程将会实现自动化，并不断发展。客户可以利用这项技术找出最佳结果，从而更快地作出决策。每当商业环境变化，这些高级的机器也会随之改变，因为它们在不断地更新自己，适应环境。机器学习还将帮助企业实现创新，提供适当的商业产品或与服务，令企业决策基于最佳商业模式作出，从而实现不断增长。

机器学习技术能够从大数据中识别规律和模式，据此得出超越人类能力的洞见。因此，企业能够在正确的时间采取行动，将销售机会转化为成功交易。由于整个操作流程做到了优化和自动化，企业的增长速度将会加快。而且，业务流程将以更低的成本带来更好的结果。机器学习将帮助企业最大程度地减少人为失误，加强网络安全。

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