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概述
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。 和传统的指标数据收集组件不同的是，他只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取，node-exporter 默认的抓取url地址：http://ip:9100/metrics
另外，如果因为环境原因，网络不可达的场景，Prometheus可以使用Pushgateway这个组件推送node-exporter的指标数据到远端Prometheus
node-exporter用于采集node的运行指标，包括node的cpu、load、filesystem、meminfo、network等基础监控指标，类似于zabbix监控系统的的zabbix-agent
node-export由Prometheus官方提供、维护，属于监控指标收集类UNIX内核操作系统的必备的exporter。
功能
node-exporter用于采集类UNIX内核的硬件以及系统指标
Windows系统使用 WMI-exporter
如果是采集NVIDIA的GPU指标，可以使用 prometheus-dcgm
根据不同的类UNIX操作系统，node-exporter采集指标的支持也是不一样的，如：
-
diskstats 支持 Darwin, Linux
-
cpu 支持 Darwin, Dragonfly, FreeBSD, Linux, Solaris等，
GitHub地址：node_exporter
--collectors.enabled 指定node_exporter收集的功能模块
--no-collector 指定不需要的模块
监控节点
Prometheus使用exporter工具来暴露主机和应用程序上的指标，目前有很多可用于各种目的的exporter。现在我们将专注于一个特定的exporter：Node Exporter。
它是用Go语言编写的，提供了一个可用于收集各种主机指标数据（包括CPU、内存和磁盘）的库。它还有一个textfile收集器，允许你导出静态指标，我们很快就会看到这对发送有关节点的信息很有帮助，此外它还可以从批处理作业导出指标。
配置Node Exporter
可以通过参数来对node_exporter进行配置，使用--help查看完整的参数列表。
、
配置textfile收集器
我们还想配置一个特定的收集器，即textfile收集器，本章后面将使用它。textfile收集器非常有用，因为它允许我们暴露自定义指标。这些自定义指标可能是批处理或cron作业等无法抓取的，可能是没有exporter的源，甚至可能是为主机提供上下文的静态指标。
现在在这个目录中创建一个新的指标。刚创建的目录中，指标在以.prom结尾的文件内定义，并且使用Prometheus特定文本格式。
启用systemd收集器
这里我们再启用另一个systemd收集器，它记录systemd[1]中的服务和系统状态。这个收集器收集了很多指标，但我们并不想收集systemd管理的所有内容，而只想收集某些关键服务。为了保持简洁，我们可以将特定服务列入白名单，只收集以下服务的指标：
- docker.service
- ssh.service
- rsyslog.service
它们是Docker守护进程、SSH守护进程和RSyslog守护进程。使用--collector.systemd.unit-whitelist参数进行配置，它会匹配systemd的正则表达式。
运行Node Exporter
最后，可以在其中一个Docker节点上启动node_exporter，如下所示：
- Docker1：138.197.26.39
- Docker2：138.197.30.147
- Docker3：138.197.30.163
抓取Node Exporter
回到Prometheus服务器，让我们配置一个新作业来抓取Node Exporter导出的数据。查看当前prometheus.yml文件和抓取配置中的scrape_configs部分。
过滤收集器
Node Exporter可以返回很多指标，也许你并不想把它们全部收集上来。除了通过本地配置来控制Node Exporter在本地运行哪些收集器之外，Prometheus还提供了一种方式来限制收集器从服务器端实际抓取的数据，尤其是在你无法控制正抓取的主机的配置时，这种方式非常有帮助。
- job_name: 'BJ Linux Server'basic_auth:username: prometheuspassword: 123456static_configs:- targets: ['192.168.179.99:9100','192.168.179.100:9100']labels:idc: tongniuproject: wwwparams:collect[]:- cpu这里，我们将被抓取的指标限制在上面的收集器列表中，使用params块中的collect[]列表指定，然后将它们作为URL参数传递给抓取请求。你可以使用Node Exporter实例上的curl命令来对此进行测试。
- job_name: 'kubernetes-node-exporter'kubernetes_sd_configs:- role: noderelabel_configs:- source_labels: [__address__]regex: '(.*):10250'replacement: '${1}:9100'target_label: __address__action: replace- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)params:collect[]:- cpu
测试收集参数
