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你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。
示例 1：
输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：
输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
提示：
1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
思路：多元最短路问题，我们设所有陆地点为起点，所有海洋点为终点跑一波最短路，所求的dis数组即为相应海洋点到陆地的最短距离。
class Solution {private int mx=1000000;private int[] dx= {-1,0,1,0};private int[] dy= {0,-1,0,1};class node {int x,y,val;public node(int x,int y,int val) {this.x=x;this.y=y;this.val=val;}}public int maxDistance(int[][] grid) {int n=grid.length;int[][] dis=new int[n][n];Queue<node> q=new LinkedList<>();for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)dis[i][j]=mx;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)if(grid[i][j]==1) {dis[i][j]=0;q.add(new node(i,j,0));}while(!q.isEmpty()) {node now=q.poll();for(int i=0;i<4;i++) {int x=now.x+dx[i];int y=now.y+dy[i];if(x<0 || x>=n || y<0 || y>=n)continue;if(dis[x][y]>now.val+1) {dis[x][y]=now.val+1;q.add(new node(x,y,dis[x][y]));}}}int ans=-1;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)if(grid[i][j]==0)ans=Math.max(ans, dis[i][j]);return ans==mx?-1:ans;}
}