装饰公司315活动网站怎么做/百度极速版下载安装

来自牛客网，答案是我总结的

1、请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景

（1）Hadoop

特点：Hadoop是离线计算，基于磁盘，每次运算之后的结果需要存储在HDFS里面，下次再用的话，还需要读出来进行一次计算，磁盘IO开销比较大。底层基于HDFS存储文件系统。
适用场景：适用于离线数据处理和不需要多次迭代计算的场景,并且Hadoop只有Map和Reduce两种接口，相对于Spark来说太少了。

（2）Spark

特点：是一种可以基于内存，迭代的计算框架
适用场景：适用于多次迭代的计算模型，诸如各种机器学习算法 ,数据过于繁杂，并且需要让计算通过迭代，并在内存中，极大地提高效率的场景

（3）MPI

特点：是一种基于消息传递的并行计算框架。可以理解为是更原生的一种分布式模型
适用场景：适用各种复杂应用的并行计算。支持MPMD( 多程序多数据) ，开发复杂度高

2、请解释tcp连接建立过程，如果可能，请结合相应系统调用函数解释交互过程

tcp通过三次握手协议来建立连接，客户端A向服务器B主动发送请求连接，服务器B收到请求后，发送一个确认给A，A收到B点确认后，还要向B发送一次确认。这时完成三次握手，A进入连接准备状态，B接收到A的确认后，也进入连接准备状态，客户端与服务器开始传送数据。

3、给定一个整数的数组，相邻的数不能同时选，求从该数组选取若干整数，使得他们的和最大，要求只能使用o(1)的空间复杂度。要求给出伪码。

def maxNum(nums: List[int]) -> int:

res = 0

for i in range(len(nums)):

​ if i>0:

​ res+=i

​ else:

​ i+=1

return res

4、二分查找是常用的编程方法，请用完整代码实现该函数（不许调用库函数）
void *bsearch(const void *key, const void *base, size_t nel, size_t width, int (*compar) (const void *, const void *));

#include<iostream>
using namespace std;void * bsearch(const void *key, const void *base, size_t nel, size_t width, int (*cmp)(const void *, const void *)){void *mid = NULL;int sign;while (nel > 0) {mid = (char *)base + width*(nel/2);sign = cmp(key, mid);if (sign == 0) return mid;//找到 if (nel == 1) break;else if (sign < 0)nel /= 2;//下取整 else {base = mid;nel -= nel/2;//上取整 }}return NULL;
}int compare(const void *val1, const void *val2) {int iVal1 = *(int*)val1;int iVal2 = *(int*)val2;if (iVal1 > iVal2) {return 1;}else if (iVal1 == iVal2) {return 0;}return -1;
}

5、有编号1~100个灯泡，起初所有的灯都是灭的。有100个同学来按灯泡开关，如果灯是亮的，那么按过开关之后，灯会灭掉。如果灯是灭的，按过开关之后灯会亮。
现在开始按开关。
第1个同学，把所有的灯泡开关都按一次(按开关灯的编号： 1,2,3,…100)。
第2个同学，隔一个灯按一次(按开关灯的编号： 2,4,6,…,100)。
第3个同学，隔两个灯按一次(按开关灯的编号： 3,6,9,…,99)。
…
问题是，在第100个同学按过之后，有多少盏灯是亮着的？这些灯的编号是多少？要求给出解题思路或给出伪码。

解析：用0 代表 灯灭 1 代表灯亮

用一个[100]×[100]的array数组储存每个人按的状态 index 由1—100 初始值为0

$array[i][j]$​代表第i个人按了第j盏灯。最后矩阵的列求和，得到是偶数的则是熄灯状态，奇数的是开灯状态。

结果为，10盏，1，4，9，16，25，36，49，64，81，100

import numpy as np
arr =  np.zeros([101,101])
for i in range(1,101):for j in range(1,101):if j%i==0:arr[i][j] =1 
res = np.sum(arr,axis =0)
for i in range(1,101):if res[i]%2!=0:print(i)