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在 SQL 使用上，分布式实例高度兼容 MySQL 的协议和语法，但由于架构的差异，对于 SQL 有一定的限制，同时为了更好地发挥分布式的优势，建议业务在使用时尽量参考下文的建议。

分布式实例提供水平扩容能力，适合海量数据的场景。具有如下功能特性：

提供了灵活的读写分离模式 支持全局的 order by、group by、limit 操作 聚合函数支持 sum、count、avg、min、max 等 支持跨节点（set）的 join、子查询 支持预处理协议 支持全局唯一字段，支持 sequence 支持分布式事务 支持两级分区 提供特定的 SQL 查询整个集群的配置和状态 分布式实例支持三种不同类型的表：

分表：即水平拆分表，该表从业务视角是一张完整的逻辑表，但后端根据分表键（shardkey）的 HASH 值将数据分布到不同的节点（set）中。 单表：又名 Noshard 表，无需拆分，且没有做任何特殊处理的表，目前分布式实例将该表默认存放在第一个物理节点组（set）中。 广播表：又名小表广播技术，即设置为广播表后，该表的所有操作都将广播到所有节点（set）中，每个 set 都有该表的全量数据，常用于业务系统的配置表等。 注意： 在分布式实例中，如果两张表分表键相等，这意味着，两张表相同的分表键对应的行，一定存储于相同的物理节点组中。这种场景通常被称为组拆分（groupshard），会极大提高业务联合查询等语句的处理效率。 由于单表默认放置在第一个 set 上，如果在分布式实例中建立了大量的单表，则会导致第一个 set 的负载太大。 除特殊情况外，建议在分布式实例中尽量都使用分表。

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