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可以用trie tree来做。把所有num放进tree，之后对每一个num从最高位找是否存在和当前bit不同的path。把build tree单独写一个函数，结果TLE了，所以放一起了。。
public class Solution {public int findMaximumXOR(int[] nums) {/* trie tree: root is the largest bit* 32 bits*/TrieNode root = new TrieNode();for(int num : nums) {TrieNode node = root;for(int i = 31; i >= 0; i--) {int bit = (num >> i) & 1;if(node.children[bit] == null) node.children[bit] = new TrieNode();node = node.children[bit];}}int globalMax = Integer.MIN_VALUE;for(int num : nums) {int local = 0;TrieNode node = root;for(int i = 31; i >= 0; i--) {int bit = (num >> i) & 1;if(node.children[bit ^ 1] != null) {local += (1 << i);node = node.children[bit ^ 1];}else node = node.children[bit];}globalMax = Math.max(globalMax, local);}return globalMax;}class TrieNode {TrieNode[] children = new TrieNode[2];}}看到discussion还有一种简单的方法，从最高位开始扫，每次在nums里面找有没有两个数XOR可以等于1。如果有就把1放进去，当前结果累计到下一个循环。用一个set存到第i位位置的数，然后通过XOR就能找到有没有可以匹配的数。
把所有num(31, i)放进set里面
找出set中是否有两个数XOR后等于i = 1的结果
有就更新globalMax
第二步根据 x ^ y = z, then x ^ z = y
public class Solution {public int findMaximumXOR(int[] nums) {int globalMax = 0, highestBits = 0;for(int i = 31; i >= 0; i--) {// 1000 -> 1100 -> 1110 -> 1111highestBits = highestBits | (1 << i);Set<Integer> set = new HashSet();for(int num : nums) {set.add(num & highestBits);}// find if current bit can be 1int addOne = globalMax | (1 << i);for(int num : set) {if(set.contains(num ^ addOne)) {globalMax = addOne;break;}}}return globalMax;}}