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继续刷LeetCode 热题 HOT 100 的题目，并且在博客更新我的solutions。在csdn博客中我会尽量用文字解释清楚，相关Java代码大家可以前往我的个人博客jinhuaiyu.com中查看。
题目：买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

solution：双指针？/动态规划？/贪心？
这一次我站在雾里，连自己都看不清……
首先，不用暴力破解，我们追求一轮遍历得到结果。一轮遍历，容易让人想到双指针，而怎么求最大利润，需要贪心的思想。我们假设一轮遍历时讨论第i天抛出时最大利润，如果每次都能得到，并用它更新当前最大的利润，那么一轮遍历结束，我们就能得到答案。
现在的问题就是，遍历时右侧指针已经固定了，左侧指针怎么移动？利用贪心的思想，我们如果必须在第i天出售，那么想获得最大利润，则必须在前i-1天中最低价格时购入。这个最低价格，在i向右移动遍历时，也只会从左往右移动。因为在i向右移动的过程中，如果碰到比之前最低价格更低的，最低价格就更新成这个了，每次最低价格更新，都是变成右边的某一天的价格。
现在算法流程已经明朗了，即i从左向右遍历，每次移动时尝试更新到当天为止历史最低价格，然后我们可以得出第i天抛售时的最大利润，并用它更新最终结果。
上面的思想其实用动态规划的状态转移方程描述也很好理解：
前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}
不过不管怎么写，实现起来都是差不多一个意思的。

Finally，带有详细注释的代码放在我的个人博客http://jinhuaiyu.com/leetcode-best-time-to-buy-and-sell-stock/