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1 问题

前几天在使用matplotlib.image.imread()函数进行读取的时候，想通过循环查看图片里面的RGB矩阵分布的时候：

import matplotlib.image as pim
img = pim.imread('2007_000033.png')
for i in img:print(i)

发现矩阵里面惊现小数，如下图（矩阵读取的部分结果）：

2 解决

我百思不得其解，直接把读取图片接口换成cv2.imread()：

import cv2
img_bgr = cv2.imread('2007_000033.png')
# 使用cv2接口读出来的格式是BGR的，需要转成RGB
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
for i in img_rgb:print(i)

发现正常显示了RGB整数的分布，如下图（矩阵读取的部分结果）：

3 分析

为何出现这样？我分析了一波，会不会是使用matplotlib.image.imread()读取图片返回的时候它自动对图片进行归一化处理了？为了验证，我先使用cv2.imread()读取图片并且对其进行归一化处理，然后用matplotlib.image.imread()读取图片，判断二者是否相等。代码如下：

import matplotlib.image as pim
import cv2
img_bgr = cv2.imread('2007_000033.png')
img1 = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)/255.0

img2 = pim.imread(‘2007_000033.png’)

print(img1==img2)

结果显示如下图（矩阵读取的部分结果）：

结果全为True。所以，说明matplotlib.image.imread()在读取图像的时候顺便归一化了。

更多参考

https://blog.csdn.net/weixin_44850744/article/details/124759278