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《流畅的python》一书是python入门之后进阶的一本好书。它不是一本完备的python手册，而是强调python作为编程语言独有的特性。这些特性或者是python独有的，或者是其它编程语言里很少见的。在接下来的一段时间，我会整理这本书的笔记，大家相互学习，共同进步。

一、pythonic风格的代码是什么样的？

最简单的两个变量a,b交换value：

其它语言大部分需要用到临时变量,例如：

$a = 100;
$b = 200;
$c = $a;
$b = $a;
$a = $c;
echo $a,$b;#200100
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$a 与$b交换值，需要借助临时$c来实现。如果是python呢？

a,b = 100,200
a,b = b,a
print(a,b)#200 100复制代码

对，这就是pythonic的代码，是不是很简单易读？来个更直观的栗子：

定义一副扑克牌

import collectionsCard = collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:rank = [str(i) for i in range(2,11)]+'JQKA'suit = 'spades diamonds clubs hearts'.split()def __init__(self):self._cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suit for card in self.rank]def __len__(self):return len(self._cards)def __getitem__(self,position):return self._cards[position]
复制代码

短短十来行代码就定义了一副扑克牌，是不是觉得很轻松呢？

注意：collections.namedtuple()方法用以构建只有少数属性没有方法的对象，例如数据库条目。在python2中定义一个类需要显式的继承object，定义类名时需要FrenchDeck(object)继承的父类，python3则默认继承object不用再写object了。

python定义列表的特别之处莫过于它的列表生成式了，简单明了，敲起来也方便。其中：

 rank = [str(i) for i in range(2,11)]+'JQKA'复制代码

使用列表生成式定义了扑克牌中的2~A

suit = 'spades diamonds clubs hearts'.split()复制代码

定义了扑克牌的四种花色

self._cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suit for card in self.rank]复制代码

再次使用列表生成式将花色与点数组合起来。其实三行代码已经将扑克牌定义完了，列表生成式的优点就在于可以用极短的代码，完成列表的创建。假设使用迭代的方式定义这副扑克牌，很显然，代码就不会是三行了。

好了，既然有了一副扑克牌，那我们就要来赌点大的了。

#1.纸牌数量
#因为我们重新定义了特殊方法__len__,当我们需要纸牌数量的时候直接使用len()方法就可以。
#特殊方法的存在是给python解释器使用的，你不需要调用它们，也就是说没有my_obj.__len__()这种写法，
#而应该使用len(my_obj),在执行len(my_obj)的时候，如果my_obj是你自己定义的对象，那么python会去
#调用由你实现的__len__方法deck = FrenchDeck()
print(len(deck))#52#抽取第一张或者最后一张
deck[0]或deck[-1]#随机抽取一张
from random import choice
choice(deck)#由于__getitem__方法把[]操作交给了self._cards列表，所以deck支持切片和迭代操作
#取出四张A(切片)
deck[12::13]
#迭代
for card in deck:print(card)
#反向迭代
for card in reversed(deck):print(card)
#排序（升序）
suit_value = dict(spades=3,hearts=2,diamonds=1,clubs=0)
def spades_high(card):rank_value = FrenchDeck.rank.index(card.rank)return rank_value * len(suit_value) + suit_value[card.suit]
for card in sorted(deck,key=spades_high):print(card)
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二、python中的特殊方法

如__getitem__这些带双下划线的方法，我们称之为特殊方法，特殊方法的存在是为了被解释器调用的，你自己并不需要调用它们。很多时候，特殊方法的调用是隐式的，例如循环语句，for i in x:这个语句，背后其实使用的是iter(x),而这个函数的背后是x.__iter__()方法，当然，前提是__iter__这个方法被实现了。

通常来说，代码无需直接使用特殊方法。除非有大量的元编程存在，直接调用特殊方法的频率应该远远低于你去实现它们的次数。唯一例外的可能是__init__方法，你的代码里可能经常会用到它，目的是在你自己的子类的__init__方法中调用超类的构造器。

此外，不要自己想当然的随意添加特殊方法，比如__foo__之类。因为虽然现在这个名字没有被python内部使用，以后就不一定了。

一、pythonic风格的代码是什么样的？

二、python中的特殊方法

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