设计模式主要分为以下几个分类： 创建型模式（Creational Patterns）： 这些模式关注对象的创建机制，帮助解决对象的实例化过程。它们包括： 单例模式（Singleton Pattern）：确…

reactviteantDreduceecharts项目完整记录 之前写前端项目，都是用的vue，从最开始的vue2到后来的vue3，断断续续写了3年，打包工具也从webpack转到了vite，全局数据管理工具从vuex转到了pinia。总体而言，vue3对…

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 文章目录 0. 处理无界和有界数据无界流有界流 1. Flink程序和数据流图2. 为什么一定要…

背景介绍 在云原生时代，存算分离架构显然已经是当下大数据架构的必备选型，但是在不同的虚拟化计算资源（主机、容器）之上，是否能有差异点以及对于不同服务的性能损耗程度如何？来判断应该在什么样的场景下选…

1.输入文件&#xff1a; 2.代码&#xff1a; setwd("E:/R/Rscripts/rG4相关绘图")# 加载所需的库 library(tidyverse)# 读取CSV文件 data <- read.csv("box-cds-ABD-不同类型rg4-2.csv", stringsAsFactors FALSE)# 组合Type1和Type2&#xff1a;通过…

背景 角色IPK8S 版本容器运行时k8s-master-1172.16.16.108v1.24.1containerd://1.6.8k8s-node-1172.16.16.109v1.24.1containerd://1.6.8k8s-node-2172.16.16.110v1.24.1containerd://1.6.8 安装 kube-prometheus mkdir -p /data/yaml/kube-prometheus/prometheus &&…

利用图像识别进行疾病诊断是人工智能和机器学习技术在医疗领域的一个重要应用。图像识别技术可以通过分析医学影像&#xff08;如X光片、CT扫描、MRI、超声波图像等&#xff09;来辅助医生诊断疾病。以下是图像识别在疾病诊断中的关键步骤和挑战&#xff1a; 数据收集与预处理…

论文&#xff1a;link 代码&#xff1a;link 摘要 提高几乎所有机器学习算法性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型&#xff0c;然后对它们的预测进行平均[3]。不幸的是&#xff0c;使用整个模型集合进行预测非常麻烦&#xff0c;并且计算成本可能太高&…