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数据科学日新月异，为女性提供了许多技术方面的可能性。 人才需求旺盛，开放源代码使访问民主化，创新蓬勃发展。 来自女性技术领导者的见解和建议的综述，凸显了这个激动人心的时代的潜力。

SAP全球副总裁兼集成主管Sindhu Gangadharan向企业和消费者提供了此建议。 “准备接受这种数字化转型。 如今，借助物联网和大数据，您已经能够从海量的大量数据中找到很多见识，而这些数据通常是人类通常无法做到的。 如果您将诸如机器学习和AI之类的内容添加进来，我们将有空前的机会值得期待。” 让探索开始……

开源正在推动数据科学和AI革命

在数据科学领域，将AI大量添加到混合中。 Watson Data＆AI副总裁Ritika Gunnar透露，目前正在开发的所有应用程序中，有一半可能包含某种形式的AI。 “为什么？ 由于对Scala，Python，R，Spark的无处不在访问，所有这些在市场上都是如此公开和容易获得。” 开源对于这种转变至关重要。 “当我们研究为什么由于AI而使每个行业和专业产生的影响被重新想象时，这是因为开源技术的使用方式。 我们拥有非常灵活的机制来通过云和其他分布式技术以及大量数据来实现这一目标……人工智能已经存在了很长时间，但变化之处在于它并不那么专有。”

如今，数据科学已无处不在，失去了象牙般的塔式光泽。 重点是实用程序。 康卡斯特（Comcast）数据科学总监Jennifer Shin表示：“在过去的几年中，机器学习变得越来越普遍，并且人们对此也有了更多的了解。 期望正在改变； 不再那么令人印象深刻了。 每个人都可以访问； 每个人都可以自己编写API。 现在人们想知道数据在说什么，API在做什么，以及数据是如何被操纵的。 那就是统计学和数学发挥作用的地方。 我们如何量化影响或改进，以便知道何时一种算法优于另一种算法？ 我们如何检查和验证？” 目标是以更新的，不太传统的方式处理数据，建立抽象模型和提高速度的高效算法。

数据科学是大生意

云供应商正在基于Spark等开源平台构建强大的商品化解决方案，以支持大规模部署。 企业正在利用这一基础在顶部构建自己的基础架构。 当大企业采用数据科学进行分析和人工智能时，会是什么样？

英特尔公司Saffron AI集团副总裁兼总经理盖尔·谢泼德（Gayle Sheppard）在Spark峰会上发表了关于她对未来的期望。 “在我的职业生涯中，这是有史以来最激动人心的时刻，它是AI系统，分布式智能系统（从云到边缘再到边缘）的最前沿。 我们正在使用各种机器学习技术在英特尔构建解决方案，无论是基于统计的学习，深度学习还是联想学习。 所有这些学习机制今天都投入使用。 没有任何行业会受到这一影响。”

她指出了几个示例，包括在医疗保健和生命科学领域采用IBM Watson来改善医生可用于决策和开发用于癌症治疗的精密医学的信息。 另一个用例涉及得克萨斯州的一家保险公司，该公司使用无人机和视觉识别技术来调查龙卷风破坏的区域。 根据这些数据，保险公司可以自动将服务专业人员排队，并主动协助客户提出索赔。

云中的数字运算非常有用，但是一些最有趣的技术发明更直接地与人类世界互动。 能够大规模处理和编程数据是在物理平面上创建更复杂的系统的关键。 海德堡大学的Katja Patzel-Mattern教授谈到将3D打印提高到一个新的水平。 “ 4D打印是3D打印之后的下一步。 想象一下，您有一种可以用3D打印机打印的材料，但是由于外部因素，它会随时间改变其形式。”

麻省理工学院的创新者已经创建了一种自动折叠机器人，该机器人可以根据热刺激抓握和释放物体。 宝马设想将4D打印构建到可以根据速度改变形状的车辆中。 可能性是无止境。 “想象一下这对制造业意味着什么。 最后，您将拥有可以自行组装的iPhone。 您没有配备机械零件的车间。 你有一个杯子，你可以把它们切成小块，然后组装起来。” 分配也将永远改变。 “想象一下在互联网上购买的东西只有在到​​达您家时才具有最终形式，这对物流意味着什么。”

信息管理与工程研究所所长Jivka Ovtcharova教授谈到了技术人员对当前研究和发明的期望。 “在将物理现实转换为数字和沉浸式现实的过程中，我们正处在激动人心的时代。 虚拟现实可以帮助人们体验任何事物。 重点在于体验，而不仅仅是外观。 我们发展很快。 去年的炒作是大脑计算机界面，以更直观的方式推动了人与计算机之间的通信。”

Ovtcharova的学生创建了程序和界面，可以模拟驾驶汽车甚至穿越时空的过程。 但是，在虚拟现实的虚幻世界中，对商业和教育有实际意义。 事物相互联系并相互影响。 世界是一体的，融合了物质和虚拟现实。” 在吉夫卡（Jivka）看来，虚拟现实正在激励人们在实时和空间上进行更多的交流，并支持实时环境中的工作。 随着人们学会在增强现实中一起工作，分布式团队的协作不再局限于Slack渠道或电话会议。 “能够使用所有感官进行互动非常有趣，这是未来教育的正确方向。”

现在，未来的世界正在一次成形一个PB。 我们如何沟通，购买和使用什么，孩子如何学习以及我们的生活如何都处于平衡之中。 用Katja的话说：“作为女性，我们必须参与其中。 不要把这个领域留给男人。”

翻译自: https://www.theserverside.com/blog/Coffee-Talk-Java-News-Stories-and-Opinions/Women-in-Data-Science-Bringing-Big-Data-to-Life

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