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【背景】
进行数据抽取时，抽取“联系电话”字段时，发现存在部分中文、英文，需要对该字段进行清理。
【垃圾数据存在原因】
如果有“联系电话”这样的字段，在设计之初就设置为number，而不是设置成varchar2，再在前端软件做一个约束，相信就不会有这样存在英文或中文的干扰，也就不会出现垃圾数据了。而如今，遇到了，只好想办法处理了。
【解决过程】
开始想复杂了，想要用一个函数做判断，然后再利用case处理，但后来得到其它公司的DBA提示，用了个正则表达式就搞定了，诶呀！
下面模拟做个试验：
1、创建实验表（源端）
create table test_num
(
tel varchar2(32)
);
2、创造些实验数据（源端）
3、创建实验目标表（目标端）
create table test_num_new
(
tel number
);
4、由源端向目标端插入数据
5、创建判断函数
create or replace function isnum(v_invarchar2)
returnvarchar is
val_err exception;
pragma exception_init(val_err,-6502);
scrub_num number;
begin
scrub_num := to_number(v_in);
return 'Y';
exception when val_err then
return 'N';
end;
函数作用：传递给isnum函数一个值，如果是number返回Y，如果不是number返回N。
6、使用case，利用函数完成清洗
insert into test_num_new select case isnum(TEL) when 'Y' then TEL
when 'N' then ''
end from test_num;
commit;
7、查看清洗后目标表效果
通过查看，完成了对于垃圾数据的清洗。但这么做是不是有些复杂呢？
换个思路，利用正则表达式。
8、清空目标数据
truncate table test_num_new;
9、利用正则表达式向目标表插入数据
insert into test_num_new select REGEXP_REPLACE(tel,'\D','') from test_num;
commit;
10、查看目标表
可以看到利用正则表达式，处理过的数据，去除了中文、英文的干扰，只保存了number，达到预期效果，比之前的case与函数实现上，简化了不少。
实验完毕。
【小结】
利用正则表达式，只保留number去除中文、英文干扰。
语法：REGEXP_REPLACE(字段名或字符串,'\D','')
含义：把字段中非number的字符去掉
其中\D：表示非number字符。
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