随着计算机网络技术不断的发展和完善，目前网络技术运用在各个行业并取得了极其重要的成就，不仅仅改变了人们的日常生活和工作，同时也是体现一个企业综合实力的重要组成部分，此外，计算机网络技术也已经成为了衡量一个国家经济、政治、军事能力的象征，象征着一个国家在国际上的影响力。
数据挖掘是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，其主要的贡献在于从数据库中获取有意义的信息以及对数据归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。此外，数据挖掘的也是发掘数据库拥有者先前关心却未曾知悉的有价值信息。它涉及到对数据库的大量数据进行抽取、转换、分析以及模型化处理，从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘可以帮助决策者寻找规律，发现被忽略的要素，预测趋势，进行决策，也是对数据内在和本质的高度抽象与概括，是对数据从理性认识到感谢认识的升华。
数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。是建立在数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、高性能计算等技术基础的一门新兴技术。
目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注，同时，在实际问题中，大量成功运用数据挖掘的实例说明了数据挖掘对科学研究具有很大的促进作用。数据挖掘可以帮助人们对大规模数据进行高效的分析处理，以节约时间，将更多的精力投入到更高层的研究中，从而提高科研工作的效率。
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。
其中KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析的基础上，采用KGB语法实现了实时高效的知识生成，可以从非结构化文本中抽取各类知识，并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作，如抽取动作，并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息，方便进行下一步的数据挖掘与图谱构建。
例如KGB语法：
Knowledge: { [/LE;/w]+[采购方;甲方;发包方; 需方]} +1+{[-(/LE;/w)]20}s+{[(/LE;/w)]}
Action: Extract
Argument:甲方单位
表示的是：
如果 句首或者标点后，跟了{采购方;甲方;发包方};后面1步内跟的不是标点也不是是句尾，20个单元内的部分，将选中的词抽取为甲方单位。
因此，数据挖掘技术是一个发展十分快的领域, 随着对数据挖掘技术在各领域日益广泛的应用,实现了数据资源共享及技术发展的跨域,从而大大提高了工作效率,并带来巨大的成功。21世纪是信息时代的社会,“信息不仅是资源,更是财富”,要实现经济的腾飞,需依赖高新尖科技的发展,故利用提供的信息,充分进行数据挖掘,则将为数据库的应用开辟了广阔的前景,也为人类的文明开辟了一个崭新的时代。