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今天来讲一下如何使用python 的绘图工具plotly来绘制甘特图的方法
甘特图大家应该了解熟悉，就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。
我们今天来学习一下，如何使用ployly来绘制甘特图
绘制甘特图的函数为plotly.figure_factoryz中create_gantt方法
通过参数事件task，开始start，结束finish的时间的数据来绘制甘特图
import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
pyplt = py.offline.plot
df = [dict(task = "项目1", start = '2019-02-01', finish = '2019-05-28'),
dict(task = "项目2", start = '2019-03-05', finish = '2019-04-15'),
dict(task = "项目3", start = '2019-03-20', finish = '2019-05-30')]
fig = ff.create_gantt(df)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
运行上诉代码，我们可以看到纵坐标为我们的的项目数量。横坐标时间不短增加，越接近纵坐标的，说明事件发生的情况越早。
还可以在甘特图中加入数字索引值
代码如下：
import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
pyplt = py.offline.plot
df = [dict(task="项目1", start='2019-01-01', finish='2019-02-28', complete=10),
dict(task="项目2", start='2018-12-05', finish='2019-04-15', complete=10),
dict(task="项目3", start='2019-02-20', finish='2019-05-30', complete=50),
dict(task="项目4", start='2019-03-20', finish='2019-06-30', complete=50),
dict(task="项目5", start='2019-01-12', finish='2019-04-28', complete=100),
dict(task="项目6", start='2019-03-07', finish='2019-08-21', complete=100)]
fig = ff.create_gantt(df, index_col='complete', show_colorbar=true)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
运行上诉代码，可以看到右边出现了索引条，每项工作后的complete属性即为其对应的索引值，在create_gamtt函数中
设置，index_col = ‘complete',则会出现相同条形对应相同颜色的，可以根据颜色来盘点任务大概对应的索引值是多少。
这个值得范围0-100，用来反映工作完成的进度，100表示全部完成，0表示没有进展。
接下来讲解如何按照类别来进行索引
import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
pyplt = py.offline.plot
df = [dict(task="项目1", start='2019-01-01', finish='2019-02-02', resource='complete'),
dict(task="项目2", start='2019-02-15', finish='2019-03-15', resource='incomplete'),
dict(task="项目3", start='2019-01-17', finish='2019-02-17', resource='not started'),
dict(task="项目4", start='2019-01-17', finish='2019-02-17', resource='complete'),
dict(task="项目5", start='2019-03-10', finish='2019-03-20', resource='not started'),
dict(task="项目6", start='2019-04-01', finish='2019-04-20', resource='not started'),
dict(task="项目7", start='2019-05-18', finish='2019-06-18', resource='not started'),
dict(task="项目8", start='2019-01-14', finish='2019-03-14', resource='complete')]
colors = {'not started': 'rgb(220, 0, 0)',
'incomplete': (1, 0.9, 0.16),
'complete': 'rgb(0, 255, 100)'}
fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='resource', group_tasks=true)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
运行上诉代码，得到如下图所示内容
运行上诉代码，得到如下图所示内容
这里我们通过按照不同的颜色，来分别项目的类型。同一颜色，为同一项目。在每一项数据中
resource代表此项工作所属的状态。这里分了三种状态。
通过在设置create_gantt函数中的index_col = 'resource'即可完成。
color属性用于设置不同状态对应的颜色。
以上所述是小编给大家介绍的python使用plotly绘图工具，绘制甘特图详解整合，希望对大家有所帮助
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