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对于常见的函数都是单行函数，说白了就是一一映射，输入一个值则输出对应的值，但是MySQL中还存在聚合函数就是输入一组值则返回一个值，常见的例如：sum、max等

很多时候需要对数据中的某些字段进行分组，探究每组内的数据信息，这时就需要使用group by这个函数，该函数可以根据指定字段的值进行分组

案例1：查询每个部门的平均工资

SELECTdepartment_id,avg( salary ) 
FROMemployees 
GROUP BYdepartment_id;

案例2：查询每个部门的人数

SELECTdepartment_id,count(*) 
FROMemployees 
GROUP BYdepartment_id;

案例3：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

该案例中首先使用了where从起始表中筛选出含有a的，然后再从剩下的数据执行groupby函数进行聚合

SELECTavg( salary ),department_id 
FROMemployees 
WHEREemail LIKE '%a%' 
GROUP BYdepartment_id;

案例4：查询部门员工数大于2的部门id

该sql首先根据部门id进行分组，然后对每个分组进行having判断，判断聚合后的每个组元素个数是否大于2

对于where和having都是用于筛选条件的，但是二者又有一些不同

	数据源	位置	关键字
分组前筛选	原始表	group by子句的前面	where
分组后筛选	分组后的结果集	group by子句的后面	having

SELECTdepartment_id,count(*) AS num 
FROMemployees 
GROUP BYdepartment_id 
HAVINGnum > 2;

案例5：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的有哪些？

SELECTLENGTH( last_name ) AS length,count(*) AS num 
FROMemployees 
GROUP BYlength 
HAVINGnum > 5;

首先是按照姓名的长度进行分组，这里为了方便可以起别名，分组之后每个组的结果集都是名字相同长度的，再使用having筛选出每个组员工个数大于5的组

案例6：查询每个部门每个工种的员工的平均工资

group by也是支持按照多个字段进行分组的

SELECTdepartment_id,job_id,avg( salary ) 
FROMemployees 
GROUP BYdepartment_id,job_id;

案例7：查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并且按平均工资的高低显示

这个排序是全局排序，就是聚合后每个组的内容合并到一起之后进行排序的，并不是组内排序

SELECTdepartment_id,job_id,avg( salary ) 
FROMemployees 
GROUP BYdepartment_id,job_id 
ORDER BYavg( salary ) DESC;