1 #监控服务器日志，找出每分钟访问超过100次的ip地址。 2 3 #1、每分钟读取一次文件，获取文件内容 4 #2、从文件内容里面找到ip地址 5 #3、判断每个ip出现的次数，如果超过100次，就找出来 6 import time 7 point=0 8 while True: 9 ips={} #定义字典，用于存放IP和次数 10 f=open("access.log",encoding="utf-8") 11 f.seek(point) #指针移动到上次统计的位置 12 for i in f: #通过for来逐行读取文件的内容 13 if i.strip()!='': #判断是否是空行 14 ip=i.split()[0] 15 if ip not in ips.keys(): 16 ips.setdefault(ip,1) 17 else: 18 ips[ip]+=1 19 point=f.tell() #获取当前文件读的位置 20 for k,v in ips.items(): #遍历字典中所有的IP，并输出次数大于100次的IP 21 if v>100: 22 print("%s超过100次"%k) 23 f.close() #关闭文件 24 time.sleep(60)
备注：
1、为什么用字典不用list存放IP进行统计
答：如果用list每个IP存入数组，当IP较多，数组就会特别大，占内容，且遍历性能较弱，用字典每个IP 对应一个次数，节省内存，遍历性能较高
2、除了监控日志，还可以通过该段代码进行做其他的统计工作，比如一个文件中某个人物出现次数等
3、文件读取用for i in f 的方式，这样每次读取一行，占内存较小，如果用readlines，是每次把文件所有内容取出，这样较占内存
其他应用变异，比如统计一遍文章人物名称出现的次数，代码如下：
1 dic={"董卓":0,"貂蝉":0,"吕布":0,"孙坚":0} #人物初始值 2 with open("sanguo.txt",encoding="utf-8") as f: #with这种方式不需关闭文件 3 for i in f: #逐行遍历文件 4 for k in dic.keys(): #遍历字典人物 5 num=i.count(k) #统计当前行人物个数 6 dic[k]+=num #更新人物个数值 7 print(dic) #输出字典