今天我想要分享的是关于数据库的批处理与事务的控制。批处理对于项目的实际应用有非常大的具体意义。
一、批处理部分
首先我们新建一个表：
create table t3(
id int primary key auto_increment,
name varchar(100)
);
注意：auto_increment只适用于mysql中，对于oracle需要用的是创建一个序列来实现自动增长：create squences seq_t3_id start with 1 increment by 1;这里以mysql为例，对于oracle方法类似，请自行脑补
。
同时请注意：JDBC的批处理不能加入select语句，否则会抛异常：
java.sql.BatchUpdateException: Can not issue SELECT viaexecuteUpdate().
atcom.mysql.jdbc.StatementImpl.executeBatch(StatementImpl.java:1007)
只能作用于增删改。SQL批处理是JDBC性能优化的重要武器，批处理的用法有三种。
1、混合多种语句的批量处理，可同时执行增删改：
@Testpublic void test1(){String sql1="insert into t3(name) values('aa1')";String sql2="insert into t3(name) values('aa2')";String sql3="insert into t3(name) values('aa3')";String sql4="insert into t3(name) values('aa4')";String sql5="insert into t3(name) values('aa5')";String sql6="delete from t3 where name='aa1'";String sql7="update t3 set name='bb1' where name='aa2'";Connection conn=null;Statement stmt=null;try {conn=JdbcUtil.getConnection();stmt=conn.createStatement();stmt.addBatch(sql1);stmt.addBatch(sql2);stmt.addBatch(sql3);stmt.addBatch(sql4);stmt.addBatch(sql5);stmt.addBatch(sql6);stmt.addBatch(sql7);int[] ii=stmt.executeBatch();} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, stmt, conn);}}//批量插入100条记录，数据迁移项目@Testpublic void test1(){String sql="insert into t3(name) values(?)";Connection conn=null;PreparedStatement stmt=null;try {conn=JdbcUtil.getConnection();stmt=conn.prepareStatement(sql);for(int i=0;i<100;i++){stmt.setString(1, "aa"+(i+1));stmt.addBatch();}int[] ii=stmt.executeBatch();} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, stmt, conn);} }批量插入大量数据，例如插入几万或者几十万的时候，这个时候因为数据量大，如果我们直接插入的话速度是非常非常慢的，因为这样插入的时候executeBatch();会占用内存，数据量大自然占的内存也就对了，这对我们的机器是非常不好的，所以我们要对这些数据进行一些处理。
//批量插入100000条记录，数据迁移项目@Testpublic void test1(){String sql="insert into t3(name) values(?)";Connection conn=null;PreparedStatement stmt=null;try {conn=JdbcUtil.getConnection();stmt=conn.prepareStatement(sql);for(int i=0;i<100000;i++){stmt.setString(1, "aa"+(i+1));stmt.addBatch();//每一百次清理一次if(i%100==0){stmt.executeBatch();stmt.clearBatch();} }int[] ii=stmt.executeBatch(); } catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, stmt, conn);} }public class BatchDemo3 {public void test() throws Exception {Connection conn = null;PreparedStatement stmt = null;try {conn = JdbcUtil.getConnection();String sql = "insert into t3(name) values (?)";PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);pstmt.setString(1, "ccc");pstmt.addBatch(); // 添加一次预定义参数//添加一次静态sqlpstmt.addBatch("update t3 set name = 'aa5' where name='aa4'");// 批量执行预定义pstmt.executeBatch();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JdbcUtil.release(null, stmt, conn);}}
}二、事务的处理部分
MySQL引擎：InnoDB（支持事务的）
MySQL默认自动提交事务的。每条语句都处在单独的事务之中。而oracle是也好手动提交事务的。
手工控制事务
开启事务：starttransaction|begin
提交事务：commit
回滚事务：rollback
对于事务，最经典的就数转账的操作ill，要么同时成功，要么同时失败，不存在中间态。首先我们可以新来建一个账号表：
create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(40),money float )character set utf8 collate utf8_general_ci;
然后可以插入几条数据insert into account(name,money) values('a',1000);insert into account(name,money) values('b',1000);insert into account(name,money) values('c',1000);
接下来编写代码，因为事务的特性，所以我们主要是加了这两段代码：setAutoCommit(false)和commit()，当发生问题的时候就需要rollback()数据回滚。
@Testpublic void test1(){Connection conn=null;PreparedStatement stmt=null;try {conn=JdbcUtil.getConnection();//设置隔离级别conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ);conn.setAutoCommit(false); //相当于start transaction | begin 开启事务String sql1="update account set money=money-100 where name='a'";String sql2="update account set money=money+100 where name='c'";stmt=conn.prepareStatement(sql1);stmt.executeUpdate();stmt=conn.prepareStatement(sql2);stmt.executeUpdate();conn.commit();} catch (SQLException e) {if(conn!=null){try {conn.rollback();} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}}e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, stmt, conn);}执行完之后再到数据库中查询就可以清晰的看到结果啦！
对了，我抽取的这个基类的代码是：
public class JdbcUtil {private static String driverClass;private static String url;private static String user;private static String password;static{ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("dbinfo");driverClass = rb.getString("driverClass");url = rb.getString("url");user = rb.getString("user");password = rb.getString("password");try {Class.forName(driverClass);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() throws Exception{Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);return conn;}public static void release(ResultSet rs,Statement stmt,Connection conn){if(rs!=null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}rs = null;}if(stmt!=null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}stmt = null;}if(conn!=null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}conn = null;}}
}最后来回顾一下事务的特性吧！
l A:原子性：是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
l C:一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。举例：转账，a账户1000块，b账户1000块，a给b转账后加起来应该是2000块。
l I:隔离性：多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
l D:持久性：一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
三、事务的隔离
不考虑事务的隔离级别，会出现什么情况：
l 脏读(Dirty Read)：一个线程中的事务读到了另外一个线程中事务中未提交的数据。
l 不可重复读（UnRepeatable Read）：一个线程中的事务读到了另外一个线程中提交的事务的数据（UPDATE数据）。
l 虚读：一个线程中的事务读到了另外一个线程事务中INSERT的数据。
数据库通过设置事务的隔离级别防止以上情况的发生的：
l 1：READUNCOMMITTED:脏读、不可重复读、虚读都有可能发生。
l 2：READCOMMITTED:避免脏读，不可重复读、虚读都有可能发生。（Oracle默认的）
l 4：REPEATABLEREAD:避免脏读、不可重复读，虚读有可能发生。（MySQL默认）
l 8：SERIALIZABLE:避免脏读、不可重复读、虚读的发生。
级别越高，性能越低，数据越安全。
MySQL：(必须用在事务之中)
设置隔离级别必须在开启事务之前。
查看当前事务的隔离级别：SELECT@@TX_ISOLATION;
更改当前事务的隔离级别：SETTRANSACTION ISOLATION LEVEL 四个级别之一;
最后再提一下这个数据库中存放和读取文件和图片吧！
我们可以新建两个表：主要是文件的存放和图片存放读取操作使用的
create table t1(
id int primary key auto_increment,
content longtext
);
create table t2(
id int primary key auto_increment,
content longblob
);
// 读取文本文件，即把文件存放到数据库中 public void testWrite(){Connection con=null;PreparedStatement pstmt=null;try{con=JdbcUtil.getConnection();String sql="insert into t1(content) values(?)";pstmt=con.prepareStatement(sql);File file=new File("src/demo1.txt");Reader reader=new FileReader(file);pstmt.setCharacterStream(1, reader, (int)file.length());pstmt.executeUpdate();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, pstmt, con);}}<span style="white-space:pre"> </span>//将文件文件从数据库中读取出来，@Testpublic void testReader(){Connection con=null;PreparedStatement pstmt=null;ResultSet rs=null;try{con=JdbcUtil.getConnection();String sql="select *from t1 where id=1" ;pstmt=con.prepareStatement(sql);rs=pstmt.executeQuery();if(rs.next()){Reader r=rs.getCharacterStream("content");Writer w=new FileWriter("d:/1.txt");char buf[] =new char[1024];int len=-1;while((len=r.read(buf))!=-1){w.write(buf,0,len);}r.close();w.close();}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, pstmt, con);}}//将图片信息存放到数据库中，以二进制流的方式读取写入等@Testpublic void testWrite2(){Connection con=null;PreparedStatement pstmt=null;try{con=JdbcUtil.getConnection();String sql="insert into t2(content) values(?)";pstmt=con.prepareStatement(sql);InputStream in=new FileInputStream("src/1.jpg");pstmt.setBinaryStream(1, in, in.available());pstmt.executeUpdate();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, pstmt, con);}}//将图片从数据库中读出来@Testpublic void testReader2(){Connection con=null;PreparedStatement pstmt=null;ResultSet rs=null;try{con=JdbcUtil.getConnection();String sql="select *from t2 where id=1" ;pstmt=con.prepareStatement(sql);rs=pstmt.executeQuery();if(rs.next()){InputStream in=rs.getBinaryStream("content");OutputStream out=new FileOutputStream("d:/1.jpg");byte buf[] =new byte[1024];int len=-1;while((len=in.read(buf))!=-1){out.write(buf,0,len);}in.close();out.close();}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}finally{JdbcUtil.release(null, pstmt, con);}}