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定义：二项分布由于每次试验相互独立，可以看作有放回的抽样对应的分布（每次试验后将抽取的样本重新放回总体中），而无放回对应的抽样样本的分布即为超几何分布。如果样本总体足够大，超几何分布即可等同于二项分布，因为有无放回将不再影响对应的概率分布。

应用举例：假定现有25种样本股票的交易数据，其中属于上交所的有15种，属于深交所的有10种，为减少工作量，需要从这25中股票中选出10中进行详细研究，则10种股票中有5种属于上交所的概率有多大？

“超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C(M,k)·C(N-M,n-k)/C(N,n）， C（a,b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric distribution）
（1）超几何分布的模型是不放回抽样
（2）超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M）。”