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整体识别率大于 98%
支持识别的车牌:蓝、单层黄牌,双层黄牌、新能源、大型新能源、警牌、武警车牌,双层武警车牌、军牌、双层军牌、
有限度支持识别车牌:港澳通行牌,应急车牌、民航车牌、普通黑牌、领馆车牌、使馆车牌、摩托车牌、临牌
注:目前此版本只识别一个车牌,照片中车体的宽度大略等同于照片的宽度,不带倾斜纠正功能,略微倾斜不影响识别,如果要识别倾斜度大的车牌,请给我们留言!
此版本在ubuntu 16.04 TLS下测试通过
相关资源 aison-pr-core-sdk-2.0.0.tar
链接: https://pan.baidu.com/s/1K_sWjQ5BN4xCljfVLw1tKA 提取码: nu2k
安装命令
$ sudo apt update $ sudo apt upgrade $ sudo apt install build-essential unzip pkg-config libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran python3-dev libopenblas-dev $ apt-get -f install ### 如果提示依赖问题,使用继续安装需要的包;如果上一行命令执行成功,则无需要执行此命令$ tar -xvf aison-pr-core-sdk-2.0.0.tar $ sudo dpkg -i aison-pr-core-sdk-2.0.0/*.deb
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简单测试
## 假设/data/目录下的JPG图片文件是待测试图片,构建一个文件列表文件,包含所有的这些测试图片 $ find /data -name *.jpg > test.list $ /usr/local/aison-pr-core/plate_tool recog test.list $ cat result.csv
准确率和性能测试
## 精度测试的列表文件是一个逗号分隔的CSV格式的文件,第一列是测试样本的全路径,第二列是车牌号,如下 /data/1.jpg 京A12036 /data/1.jpg 皖A12345$ /usr/local/aison-pr-core/plate_tool test sample.list ..... $ accuracy: 98.53 in 153.4 ms