【AI基础1】

(1)设A是n阶方阵，如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立，那么这样的数λ称为矩阵A的一个特征值（characteristic value），非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组(：常数项全部为零的线性方程组)如果m<n(行数小于列数，即未知数的数量大于所给方程组数），则齐次线性方程组有非零解，否则为全零解。)，它有非零解的充分必要条件是系数行列式| A-λE|=0。
      以A的特征值λ0代入(λE-A)X=θ，得方程组(λ0E-A)X=θ，是一个齐次方程组，称为A的关于λ0的特征方程组。因为|λ0E-A|=0，(λ0E-A)X=θ必存在非零解X，X称为A的属于λ0的特征向量。所有λ0的特征向量全体构成了λ0的特征向量空间。

【Python必备基础】

Python基础数据类型（一）

1、
(1)在程序中可随时修改变量的值，而Python将始终记录变量的最新值。

2、变量的命名和使用
(1)变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好。
3、title() 该方法以首字母大写的方式显示每个单词，即将每个单词的首字母都改为大写。这很有用，经常需要将名字视为信息时。例如，你可能希望程序将值Ada 、ADA 和ada 视为同一个名字，并将它们都显示为Ada 。

name = "Albert Einstein:A person who never made a mistake never tried anything new."
print(name.upper())#将字符串改为全部大写或    全部小写
print(name.lower())

                                                                                                                20200202

4、要确保字符串末尾没有空白，可使用方法rstrip() 删除一个单词中的空格（要永久删除这个字符串中的空白，必须将删除操作的结果存回到变量中）；可使用方法lstrip() 和strip() ：删除字符串开头的空白和同时剔除字符串两端的空白
  #看到Python代码以普通句子的颜色显示，或者普通句子以Python代码的颜色显示时，就可能意味着文件中存在引号不匹配的情况。

Obj=1.1**6;# Python使用两个乘号表示乘方运算：为弱类型，无需定义类型
print(Obj);

5、Python 2中，整数除法的结果只包含整数部分，小数部分被删除。请注意，计算整数结果时，采取的方式不是四舍五入，而是将小数部分直接删除。
在Python 2中，若要避免这种情况，务必确保至少有一个操作数为浮点数，这样结果也将为浮点数：

注意 　要理解新的编程概念，最佳的方式是尝试在程序中使用它们。如果你在做本书的练习时陷入了困境，请尝试做点其他的事情。如果这样做后依然无法摆脱困境，请复习相关内容。如果这样做后情况依然如故，请参阅附录C的建议。